Aethas38 - Multi-IA Orchestrateur (Minecraft-Tech Edition)

Plateforme SaaS d'IA modulaire : Orchestrateur local, routeur intelligent, sécurisé et facturable.

📋 To-Do List (Roadmap)

Phase 1 & 2 : Infrastructure & Backend de Base ✅

Installation Docker, Nginx, Pare-feu, Gitea/GitHub
Serveur Local Ollama (Qwen 3B) + FastHTML
Routeur Multi-IA (Groq, Gemini, Local) avec système de cascade et directives d'aiguillage strictes
Continuité de service : IA de secours (Fallback automatique sur Groq) en cas de panne d'une API primaire

Phase 3 : Refonte UI & Expérience Utilisateur ✅

Thème "Minecraft-Tech" (Inspiré serveurs/redstone) compatible Mobile (Responsive)
Historique (Sidebar) avec Renommage, Épinglage, Suppression et Navigation isolée par session
Zone de saisie intelligente (Textarea auto-adaptatif, Drag & Drop avec pills/miniatures, Collage multi-fichiers jusqu'à 10)
Export modulaire et propre (PDF Pro avec fond blanc, DOC Word, TXT, JSON, et blocs de code en ZIP) avec nommage dynamique intelligent basé sur la requête utilisateur (ex: frise_temporalite_minecraft.pdf)
Boutons de partage direct (WhatsApp, Email) avec nettoyage automatique des balises HTML brutes
Script de nettoyage automatique : Suppression des discussions de > 365 jours
Indicateur d'avancement dynamique (Loader Néon) pendant le traitement des IA
Architecture modulaire propre (Dossier modules/ isolant Database, Scraper, AI Engine, Router et UI)

Phase 4 : Gestion des Utilisateurs & Sécurité

Céer un lien Paypal pour les dons des utilisateurs.
Mettre en place une bibliothèque logiciel à installer avec le serveur (déporter tout ce qui peut l'être comme la création de pdf, docx, html, etc.)
Choix entre l'utilisation de la version payante ou gratuite. Routage suivant le choix.
Système de connexion sécurisé (Mots de passe cryptés)
Fail2Ban (Blocage 15 mins après 5 erreurs)
Intégration SMTP (mail.aethas38.duckdns.org) pour mot de passe oublié et notifications de thèmes spécifiques
Gestion des rôles : Admin (Xavier, Céline), Famille (Anaëlle, Audric, Renan), Testeur (Nogapra) et Externes. Testeur juste accès à la partie gratuite.
Prévoir un script automatique envoyant un mail sympathique aux utilisateurs lors de leur anniversaire.

Phase 5 : Sécurité Financière & Facturation Exacte 💰

Modèle Excel de calcul des coûts serveur (1x 1000W H24, Internet 60€/mois). Prendre en compte le tarif réglemanté de l'électricité en France et la consommation réel du serveur.
Simulateur de coût avant requête : L'estimation doit être exacte pour éviter les défauts de paiement
Gestion des comptes et provisions (CB) avec test du restant financier avant validation
Règles d'exceptions Administrateurs & Famille (Pas de provision nécessaire, rattachés au master-compte Xavier/Céline)
Majoration invisible de 15% appliquée automatiquement pour les comptes Externes
Compteur en temps réel mis à jour après la requête basé sur le prix annoncé après traitement par les fournisseurs "Pay As You Go" (PAYG)
Routage Conditionnel Payant : Utiliser toutes les IA en adéquation avec le thème de la requête

Phase 6 : Nouvelles Capacités IA (Spécialisations & Modèles) 🤖

La mise en forme finale des retours est assurée par l'abonnement Gemini.

Domaine de tâche	Modèle / Moteur	Fournisseur / Hébergement	Rôle principal
Orchestration & Tri	Qwen 2.5 (3B/7B quantizé)	Local (GTX 1650 / Ollama)	Analyse l'intention, gère le chat rapide et route vers la bonne IA
Prog. & Java 21	Claude 3.5 Sonnet / Qwen Coder	Anthropic / OpenRouter	Correction bugs, KubeJS, modernisation de mods (Pay-as-you-go)
Serveur / Logs	Llama 3.3 (8B / 70B)	Groq API	Analyse crashs Prism Launcher, Bash, Docker (Gratuit / Rapide)
Logique & Quêtes	DeepSeek R1 (Distillé)	DeepSeek API / Gratuit	Structuration logique des modpacks et FTB Quests
Images HD / Vidéo	Gemini 2.0 Flash / FLUX.1	Google AI Studio & Fal.ai	Analyse d'images/vidéos et génération d'assets 2K
Bureautique	À définir	À définir	Excel (Macros, formules complexes)

Phase 7 : RAG & Maintenance

"RAG" : Base de données vectorielle (ChromaDB) pour permettre l'apprentissage et la mémorisation de l'IA locale
Script de surveillance de l'espace disque du serveur. Affichage d'une barre d'état (statuts des disques, remplissage, utilisations pour Xavier)
Création de logs centralisés consultables et téléchargeables par l'Admin

Phase 8 : Déploiement Public & Configuration

Assistant de configuration (Wizard) au premier lancement pour insérer les clés API, configurer le SMTP, etc.
Liens de documentation intégrés pour créer ses propres clés API
Hébergement sur Gitea/Github des versions "Install Initial" ou "Update" pour Docker

📷 Vidéosurveillance & Détection Intelligente

L'écosystème de vision par ordinateur appliqué à la sécurité s'articule autour de la détection d'objets en temps réel pour garantir des alertes immédiates[cite: 35].

1. Frigate NVR (Détection Locale & Temps Réel)

Rôle principal : Solution standard incontournable pour analyser des flux vidéo RTSP 24h/24 en local, sans saturer le processeur et sans dépendre du cloud[cite: 35].
Matériel recommandé : Ajout d'un accélérateur matériel Google Coral TPU (M.2 ou USB) pour encaisser le traitement lourd de l'IA sans impacter le CPU du serveur[cite: 35].
Modèles de détection :
- Modèle par défaut : Basé sur MobileNet SSD, optimisé pour les Edge TPU, détectant les classes standard (personnes, voitures, chats, chiens)[cite: 35].
- Modèles personnalisés (YOLO) : Injection possible de modèles au format .onnx (issus de YOLOv5, v8 ou v11) pour des éléments spécifiques (colis, animaux précis)[cite: 35].
- Frigate+ : Service payant d'annotation de faux positifs pour réentraîner un modèle sur-mesure ultra-précis pour le Coral TPU[cite: 35].

🏠 Home Assistant & Analyse Sémantique (LLM Multimodaux)

L'utilisation de Modèles de Langage Multimodaux (LMM) permet de comprendre en détail le contenu d'une scène et d'envoyer des notifications contextuelles riches[cite: 35].

1. Solutions Cloud (Précision Maximale)

Google Gemini (Flash / Pro) : Choix populaire et redoutable doté de quotas gratuits généreux, capable de décrire une image avec une précision chirurgicale (ex. : « Un livreur dépose un colis étiqueté Amazon sur le paillasson »)[cite: 35].
OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini : Alternative payante performante pour analyser le contexte d'une image et générer des notifications smartphone dynamiques[cite: 35].

2. Solutions Locales (Confidentialité / 100% Offline)

Qwen2-VL : L'un des meilleurs modèles ouverts (open-weights) en vision pour analyser finement les détails d'une caméra de sécurité[cite: 35].
Llama 3.2 Vision : Modèle rapide et idéal pour un déploiement local sur une machine dotée d'un GPU performant[cite: 35].
Moondream : Modèle minuscule et ultrarapide conçu spécifiquement pour la vision sur des architectures modestes[cite: 35].

3. Architecture Hybride Recommandée

Niveau 1 (Sécurité & Réactivité - 0ms de latence cloud) : Frigate couplé au Google Coral TPU surveille les flux en continu et déclenche instantanément des actions physiques (lumières, alarmes) via Home Assistant dès qu'un humain est détecté[cite: 35].
Niveau 2 (Confort & Notification - Analyse sémantique) : Home Assistant capture une image (snapshot) et l'envoie à un LLM multimodal (Gemini pour le cloud ou Qwen2-VL en local) pour générer une notification push riche décrivant la situation[cite: 35].