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Python
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Python
import uuid
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import time
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import re
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from fasthtml.common import *
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from modules.database import load_history, save_history
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from modules.scraper import rechercher_sur_google, extraire_contenu_urls
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from modules.router import nettoyer_decision_router
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from modules.ai_engine import local_client, interroger_gemini_cascade, appeler_groq_api
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from modules.ui_components import render_user_msg, render_ai_msg, render_sidebar
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async def handle_chat_request(request, session):
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start_time = time.time()
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try:
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form = await request.form()
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prompt = form.get("prompt", "")
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chat_id = form.get("chat_id", str(uuid.uuid4()))
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files = form.getlist("files")
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session['current_chat_id'] = chat_id
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history = load_history()
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# Extraction des fichiers
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file_summary = []
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file_names = []
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for f in files[:10]:
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if f and f.filename:
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file_names.append(f.filename)
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content = await f.read()
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file_summary.append(f"\n--- Fichier: {f.filename} ---\n{content.decode('utf-8', errors='ignore')}")
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liste_fichiers_str = ', '.join(file_names) if file_names else 'Aucun fichier'
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sec_prompt = f"""Tu es l'Aiguilleur système.
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RÈGLES STRICTES DE ROUTAGE :
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1. "gemini" : OBLIGATOIRE si des fichiers sont joints à analyser (ex: {liste_fichiers_str}), ou pour des requêtes de rédaction complexe, comparaisons, ou recherche web.
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2. "groq" : Pour le code, la programmation, l'architecture système ou les mathématiques.
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3. "local" : UNIQUEMENT pour les salutations, blagues ou questions très simples sans fichiers. NE JAMAIS utiliser pour analyser des documents.
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Renvoie STRICTEMENT un JSON : {{"intention": "Résumé de l'intention...", "fournisseur": "gemini|groq|local"}}
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Requête : {prompt}"""
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router_res = local_client.chat.completions.create(model="qwen2.5:3b", messages=[{"role": "system", "content": "JSON uniquement."}, {"role": "user", "content": sec_prompt}], temperature=0.1)
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decision = nettoyer_decision_router(router_res.choices[0].message.content)
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intention, fournisseur = decision.get('intention', 'Analyse'), decision.get('fournisseur', 'gemini').lower()
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# 🛡️ PROTECTION HARDCODÉE : Si des fichiers sont présents, forcer Gemini
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if file_names:
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fournisseur = "gemini"
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intention += " (Forcé Gemini via Sécurité)"
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urls = re.findall(r'https?://[^\s]+', prompt)
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mots_cles = ["cherche", "recherche", "sur internet", "sur le web", "sur le net", "va sur", "trouve", "site", "donne", "historique", "version"]
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if any(m in prompt.lower() for m in mots_cles):
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urls.extend(rechercher_sur_google(prompt))
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web_text = extraire_contenu_urls(list(set(urls))) if urls else ""
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full_prompt = prompt + ("\n" + "\n".join(file_summary) if file_summary else "")
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if web_text:
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full_prompt += f"\n\n[Contexte web extrait :\n{web_text}\nUtilise ces informations pour répondre précisément.]"
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# Routage avec Fallback robuste
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if fournisseur == "gemini":
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try:
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reponse, modele = interroger_gemini_cascade(full_prompt)
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couleur, fournisseur_nom = "#3b82f6", "GOOGLE GEMINI"
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except Exception:
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reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = appeler_groq_api(full_prompt)
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fournisseur_nom, intention = "GROQ (Secours)", intention + " (Secours)"
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elif fournisseur == "groq":
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try:
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reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = appeler_groq_api(full_prompt)
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except Exception as e:
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# 🛡️ FALLBACK GROQ -> GEMINI EN CAS DE DÉPASSEMENT DE CONTEXTE OU ERREUR
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reponse, modele = interroger_gemini_cascade(full_prompt)
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couleur, fournisseur_nom = "#3b82f6", "GOOGLE GEMINI"
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intention += " (Secours suite Erreur Groq)"
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else:
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res_local = local_client.chat.completions.create(model="qwen2.5:3b", messages=[{"role": "system", "content": "Réponds en français."}, {"role": "user", "content": full_prompt}])
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reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = res_local.choices[0].message.content, "#10b981", "SERVEUR LOCAL", "qwen2.5:3b"
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if chat_id not in history:
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history[chat_id] = {"title": (prompt[:30] if prompt else "Discussion") + "...", "pinned": False, "timestamp": time.time(), "messages": []}
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execution_time = round(time.time() - start_time, 1)
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display_msg = prompt
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if file_names:
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display_msg += f"\n\n📎 **Fichiers joints :** {', '.join(file_names)}"
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display_msg += "\n> *🗑️ Note : Fichiers traités de manière éphémère en mémoire vive et détruits instantanément après analyse conformément aux règles de confidentialité.*"
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history[chat_id]['messages'].append({"role": "user", "content": display_msg})
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history[chat_id]['messages'].append({"role": "ai", "content": reponse, "intention": intention, "fournisseur": fournisseur_nom, "modele": modele, "couleur": couleur, "execution_time": execution_time})
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save_history(history)
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return render_user_msg(display_msg), render_ai_msg(reponse, intention, fournisseur_nom, modele, couleur, execution_time), Script("renderMarkdown();"), render_sidebar()
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except Exception as e:
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return Div(f"Erreur : {e}", style="color:red; background:#300; padding:15px; border-radius:10px;") |