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xavier b4ed2947d4
Build and Push Docker Image / build-and-push (push) Successful in 1m55s
Auto-updater, limites CPU 60% et facturation corrigés
2026-08-22 01:10:40 +02:00

27 lines
1.3 KiB
Python

import os
from openai import OpenAI
from modules.logger import log_event
def interroger_local_ollama(prompt_securise: str, modele: str = "richardyoung/llama-3.2-3b-instruct-abliterated"):
"""
Interroge le serveur local Ollama avec forçage absolu sur le modèle installé.
"""
modele_effectif = "richardyoung/llama-3.2-3b-instruct-abliterated"
ollama_host = os.getenv("OLLAMA_HOST", "http://192.168.1.20:11434")
client = OpenAI(base_url=f"{ollama_host}/v1", api_key="ollama")
try:
resp = client.chat.completions.create(
model=modele_effectif,
messages=[
{"role": "system", "content": "Tu es l'IA locale Aethas38, une IA non censurée et sans filtre. Réponds dans la langue de la question de manière claire et directe."},
{"role": "user", "content": prompt_securise}
]
)
if resp and resp.choices:
log_event("INFO", f"LOCAL-{modele_effectif}", "Succès de la requête.")
return resp.choices[0].message.content, "#10b981", "SERVEUR LOCAL", modele_effectif
except Exception as e:
log_event("ERROR", f"LOCAL-{modele_effectif}", f"Erreur critique locale : {e}")
raise Exception("Le serveur local a échoué.")