chore: Serveur 100% stable, ports corrigés, prêt pour le RAG

modules/ai_huggingface.py

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-import os
-from openai import OpenAI
-from modules.logger import log_event
-
-def interroger_huggingface(prompt_securise):
-    api_key = os.getenv("HF_API_KEY")
-    if not api_key: raise Exception("Clé API HuggingFace manquante.")
-    client = OpenAI(base_url="https://api-inference.huggingface.co/v1/", api_key=api_key)
-    modeles = ["meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"]
-    for modele in modeles:
-        try:
-            resp = client.chat.completions.create(
-                model=modele,
-                messages=[{"role": "system", "content": "Réponds en français en Markdown."}, {"role": "user", "content": prompt_securise}],
-                max_tokens=1500
-            )
-            if resp and resp.choices:
-                log_event("INFO", f"HF-{modele}", "Succès.")
-                return resp.choices[0].message.content, "#fbbf24", "HUGGINGFACE", modele
-        except Exception as e:
-            log_event("WARNING", f"HF-{modele}", f"Erreur: {e}")
-    raise Exception("Tous les modèles HuggingFace ont échoué.")