chore: Serveur 100% stable, ports corrigés, prêt pour le RAG

modules/ai_gemini.py

@@ -3,19 +3,23 @@ from google import genai
 from modules.logger import log_event
 
 def interroger_gemini(prompt_securise):
-    """Interroge l'API Google Gemini via le nouveau SDK officiel (google-genai)."""
+    """Interroge l'API Google Gemini via le SDK officiel (google-genai) sur les modèles actifs."""
     api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
     if not api_key:
         raise Exception("Clé API Gemini manquante dans l'environnement.")
     
     try:
-        # Initialisation du client avec le nouveau SDK
         client = genai.Client(api_key=api_key)
-        modeles = ["gemini-2.5-pro", "gemini-1.5-pro", "gemini-2.0-flash"]
+        # Liste actualisée avec les modèles opérationnels de la cascade
+        modeles = [
+            "gemini-3.6-flash",
+            "gemini-3.7-flash",
+            "gemini-3.1-pro-preview",
+            "gemini-2.5-flash"
+        ]
         
         for modele in modeles:
             try:
-                # Appel avec configuration des instructions système
                 response = client.models.generate_content(
                     model=modele,
                     contents=prompt_securise,
@@ -24,7 +28,7 @@ def interroger_gemini(prompt_securise):
                     log_event("INFO", f"GEMINI-{modele}", "Succès de la requête Gemini.")
                     return response.text, "#4285F4", "Google Gemini", modele
             except Exception as sub_e:
-                log_event("WARNING", f"GEMINI-{modele}", f"Essai échoué pour {modele}: {sub_e}")
+                log_event("WARNING", f"GEMINI-{modele}", f"Essai échoué pour {modele} : {sub_e}")
                 continue
                 
         raise Exception("Tous les modèles Gemini configurés ont échoué.")