Ajout du connecteur Hugging Face et mise à jour du Multi-IA

modules/ai_huggingface.py

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+import os
+import requests
+from modules.logger import log_event
+
+def interroger_huggingface(prompt: str, modele_cible="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"):
+    """
+    Connecteur pour l'API Serverless gratuite de Hugging Face.
+    S'intègre nativement dans la boucle de repli de ai_engine.py.
+    """
+    api_key = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY")
+    if not api_key:
+        raise Exception("Clé API HuggingFace manquante dans le .env")
+        
+    url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{modele_cible}"
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
+        "Content-Type": "application/json"
+    }
+    
+    # Paramètres optimisés pour les LLMs d'instruction
+    payload = {
+        "inputs": prompt,
+        "parameters": {
+            "max_new_tokens": 2048,
+            "return_full_text": False,
+            "temperature": 0.7
+        }
+    }
+    
+    try:
+        resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=60)
+        if resp.status_code == 200:
+            data = resp.json()
+            if isinstance(data, list) and len(data) > 0 and "generated_text" in data[0]:
+                texte = data[0]["generated_text"].strip()
+                # Renvoie la signature exacte attendue par ai_engine (texte, couleur, fournisseur, modele)
+                return texte, "#ffb000", "HuggingFace", modele_cible
+                
+        raise Exception(f"Erreur {resp.status_code} : {resp.text}")
+    except Exception as e:
+        log_event("WARNING", "HUGGINGFACE", f"Échec de la requête : {e}")
+        raise e