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modules/ai_engine.py

@@ -25,8 +25,16 @@ def interroger_gemini_cascade(prompt):
     raise Exception("Tous les modèles Gemini sont indisponibles actuellement.")
 
 def appeler_groq_api(prompt_text):
-    resp = groq_client.chat.completions.create(
-        messages=[{"role": "system", "content": "Réponds dans la langue de l'utilisateur. Tu as accès aux recherches web fournies. Utilise uniquement Markdown. Pas de code LaTeX."}, {"role": "user", "content": prompt_text}], 
-        model="mixtral-8x7b-32768" # 🛠️ CORRECTION : Modèle Groq stable avec 32 768 tokens de contexte
-    )
-    return resp.choices[0].message.content, "#f97316", "GROQ", "mixtral-8x7b-32768"
+    # 🔄 Cascade de secours automatique pour les modèles Groq
+    modeles_groq_a_tester = ["llama-3.3-70b-versatile", "llama-3.1-8b-instant", "llama3-70b-8192"]
+    for nom_modele in modeles_groq_a_tester:
+        try:
+            resp = groq_client.chat.completions.create(
+                messages=[{"role": "system", "content": "Réponds dans la langue de l'utilisateur. Tu as accès aux recherches web fournies. Utilise uniquement Markdown. Pas de code LaTeX."}, {"role": "user", "content": prompt_text}], 
+                model=nom_modele
+            )
+            if resp and resp.choices:
+                return resp.choices[0].message.content, "#f97316", "GROQ", nom_modele
+        except Exception:
+            continue
+    raise Exception("Tous les modèles Groq sont décommissionnés ou indisponibles.")