docs(readme): intégration de la documentation vidéosurveillance Frigate et Home Assistant avec LLM multimodaux[cite: 35]

README.md

@@ -21,18 +21,20 @@ Plateforme SaaS d'IA modulaire : Orchestrateur local, routeur intelligent, sécu
 - [x] Architecture modulaire propre (Dossier `modules/` isolant Database, Scraper, AI Engine, Router et UI)
 
 ### Phase 4 : Gestion des Utilisateurs & Sécurité
+- [ ] Mettre en place une bibliothèque lociel à installer avec le serveur 
+- [ ] Choix entre l'utilisation de la version payante ou gratuite. Routage suivant le choix.
 - [ ] Système de connexion sécurisé (Mots de passe cryptés)
 - [ ] Fail2Ban (Blocage 15 mins après 5 erreurs)
 - [ ] Intégration SMTP (`mail.aethas38.duckdns.org`) pour mot de passe oublié et notifications de thèmes spécifiques
-- [ ] Gestion des rôles : Admin (Xavier, Céline), Famille (Anaëlle, Audric, Renan), et Externes
+- [ ] Gestion des rôles : Admin (Xavier, Céline), Famille (Anaëlle, Audric, Renan), Testeur (Nogapra) et Externes. Testeur juste accès à la partie gratuite.
 
 ### Phase 5 : Sécurité Financière & Facturation Exacte 💰
-- [ ] Modèle Excel de calcul des coûts serveur (2x 1000W H24, Écrans 18/24h, Internet 60€/mois)
+- [ ] Modèle Excel de calcul des coûts serveur (1x 1000W H24, Internet 60€/mois). Prendre en compte le tarif réglemanté de l'électricité en France et la consommation réel du serveur.
 - [ ] Simulateur de coût avant requête : L'estimation doit être exacte pour éviter les défauts de paiement
 - [ ] Gestion des comptes et provisions (CB) avec test du restant financier avant validation
 - [ ] Règles d'exceptions Administrateurs & Famille (Pas de provision nécessaire, rattachés au master-compte Xavier/Céline)
 - [ ] Majoration invisible de 15% appliquée automatiquement pour les comptes Externes
-- [ ] Compteur en temps réel mis à jour après la requête basé sur le prix annoncé
+- [ ] Compteur en temps réel mis à jour après la requête basé sur le prix annoncé après traitement par les fournisseurs "Pay As You Go" (PAYG)
 - [ ] Routage Conditionnel Payant : Utiliser *toutes* les IA en adéquation avec le thème de la requête
 
 ### Phase 6 : Nouvelles Capacités IA (Spécialisations & Modèles) 🤖
@@ -56,3 +58,34 @@ Plateforme SaaS d'IA modulaire : Orchestrateur local, routeur intelligent, sécu
 - [ ] Assistant de configuration (Wizard) au premier lancement pour insérer les clés API, configurer le SMTP, etc.
 - [ ] Liens de documentation intégrés pour créer ses propres clés API
 - [ ] Hébergement sur Gitea/Github des versions "Install Initial" ou "Update" pour Docker
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+## 📷 Vidéosurveillance & Détection Intelligente
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+L'écosystème de vision par ordinateur appliqué à la sécurité s'articule autour de la détection d'objets en temps réel pour garantir des alertes immédiates[cite: 35].
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+### 1. Frigate NVR (Détection Locale & Temps Réel)
+* **Rôle principal** : Solution standard incontournable pour analyser des flux vidéo RTSP 24h/24 en local, sans saturer le processeur et sans dépendre du cloud[cite: 35].
+* **Matériel recommandé** : Ajout d'un accélérateur matériel **Google Coral TPU** (M.2 ou USB) pour encaisser le traitement lourd de l'IA sans impacter le CPU du serveur[cite: 35].
+* **Modèles de détection** :
+  * **Modèle par défaut** : Basé sur MobileNet SSD, optimisé pour les Edge TPU, détectant les classes standard (personnes, voitures, chats, chiens)[cite: 35].
+  * **Modèles personnalisés (YOLO)** : Injection possible de modèles au format `.onnx` (issus de YOLOv5, v8 ou v11) pour des éléments spécifiques (colis, animaux précis)[cite: 35].
+  * **Frigate+** : Service payant d'annotation de faux positifs pour réentraîner un modèle sur-mesure ultra-précis pour le Coral TPU[cite: 35].
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+## 🏠 Home Assistant & Analyse Sémantique (LLM Multimodaux)
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+L'utilisation de Modèles de Langage Multimodaux (LMM) permet de comprendre en détail le contenu d'une scène et d'envoyer des notifications contextuelles riches[cite: 35].
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+### 1. Solutions Cloud (Précision Maximale)
+* **Google Gemini (Flash / Pro)** : Choix populaire et redoutable doté de quotas gratuits généreux, capable de décrire une image avec une précision chirurgicale (ex. : « Un livreur dépose un colis étiqueté Amazon sur le paillasson »)[cite: 35].
+* **OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini** : Alternative payante performante pour analyser le contexte d'une image et générer des notifications smartphone dynamiques[cite: 35].
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+### 2. Solutions Locales (Confidentialité / 100% Offline)
+* **Qwen2-VL** : L'un des meilleurs modèles ouverts (open-weights) en vision pour analyser finement les détails d'une caméra de sécurité[cite: 35].
+* **Llama 3.2 Vision** : Modèle rapide et idéal pour un déploiement local sur une machine dotée d'un GPU performant[cite: 35].
+* **Moondream** : Modèle minuscule et ultrarapide conçu spécifiquement pour la vision sur des architectures modestes[cite: 35].
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+### 3. Architecture Hybride Recommandée
+* **Niveau 1 (Sécurité & Réactivité - 0ms de latence cloud)** : Frigate couplé au Google Coral TPU surveille les flux en continu et déclenche instantanément des actions physiques (lumières, alarmes) via Home Assistant dès qu'un humain est détecté[cite: 35].
+* **Niveau 2 (Confort & Notification - Analyse sémantique)** : Home Assistant capture une image (snapshot) et l'envoie à un LLM multimodal (Gemini pour le cloud ou Qwen2-VL en local) pour générer une notification push riche décrivant la situation[cite: 35].