Amélioration modules updater et sélection des IA suivant disponibilités

modules/ai_huggingface.py

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 import os
+import json
 import requests
 from modules.logger import log_event
 
-def interroger_huggingface(prompt: str, modele_cible="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"):
+CATALOGUE_FILE = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/catalogue_dynamique.json"
+
+def interroger_huggingface(prompt: str, modele_cible=None):
     """
-    Connecteur pour l'API Serverless gratuite de Hugging Face.
-    S'intègre nativement dans la boucle de repli de ai_engine.py.
+    Connecteur pour l'API Serverless de Hugging Face.
+    Sélectionne dynamiquement le modèle le plus populaire scanné par l'Updater.
     """
     api_key = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY")
     if not api_key:
         raise Exception("Clé API HuggingFace manquante dans le .env")
         
+    # Extraction dynamique du meilleur modèle Hugging Face gratuit disponible
+    if not modele_cible:
+        try:
+            if os.path.exists(CATALOGUE_FILE):
+                with open(CATALOGUE_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    data = json.load(f)
+                hf_models = [m.replace("huggingface/", "") for m in data.get("free_models", []) if m.startswith("huggingface/")]
+                if hf_models:
+                    modele_cible = hf_models[0] # Modèle le plus téléchargé selon l'Updater
+        except Exception:
+            pass
+            
+    if not modele_cible:
+        modele_cible = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
+        
     url = f"https://router.huggingface.co/hf-inference/models/{modele_cible}"
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {api_key}",
@@ -33,10 +51,9 @@ def interroger_huggingface(prompt: str, modele_cible="mistralai/Mistral-7B-Instr
             data = resp.json()
             if isinstance(data, list) and len(data) > 0 and "generated_text" in data[0]:
                 texte = data[0]["generated_text"].strip()
-                # Renvoie la signature exacte attendue par ai_engine (texte, couleur, fournisseur, modele)
                 return texte, "#ffb000", "HuggingFace", modele_cible
                 
         raise Exception(f"Erreur {resp.status_code} : {resp.text}")
     except Exception as e:
-        log_event("WARNING", "HUGGINGFACE", f"Échec de la requête : {e}")
+        log_event("WARNING", "HUGGINGFACE", f"Échec de la requête pour {modele_cible} : {e}")
         raise e