Initialisation ultra propre d'Aethas38

main.py

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+import os
+import json
+from dotenv import load_dotenv
+from fasthtml.common import *
+from openai import OpenAI
+
+# Chargement du coffre-fort des clés API
+load_dotenv()
+
+# Petit test pour vérifier que Python trouve bien les clés au démarrage
+print("Vérification des API :")
+print("- Groq chargée :", "✅" if os.getenv("GROQ_API_KEY") else "❌")
+print("- Gemini chargée :", "✅" if os.getenv("GEMINI_API_KEY") else "❌")
+
+# Initialisation de l'application FastHTML
+app, rt = fast_app()
+
+# Configuration du client local (Qwen)
+client = OpenAI(
+    base_url="http://192.168.1.20:11434/v1",
+    api_key="ollama" 
+)
+
+# Route principale : l'interface utilisateur
+@rt('/')
+def get():
+    return Titled("Aethas38 - Orchestrateur",
+        Main(
+            H1("Interface de Test - Qwen 2.5 (3B)"),
+            Form(
+                Input(type="text", name="prompt", placeholder="Posez votre question à Qwen...", style="width: 100%; padding: 10px; margin-bottom: 10px;"),
+                Button("Envoyer la requête", type="submit", style="padding: 10px 20px; cursor: pointer;"),
+                hx_post="/chat",        # Envoie la requête à la route /chat
+                hx_target="#result",    # Injecte la réponse dans la div "result"
+                hx_indicator="#loading" # Affiche un indicateur de chargement
+            ),
+            Div("Traitement en cours par le serveur Aethas38...", id="loading", cls="htmx-indicator", style="color: gray; font-style: italic; margin-top: 10px;"),
+            Div(id="result", style="margin-top: 20px; padding: 15px; border: 1px solid #444; border-radius: 5px; background-color: #222; color: white;"),
+            cls="container"
+        )
+    )
+
+# Route API : Traitement de la requête par l'IA
+@rt('/chat')
+def post(prompt: str):
+    try:
+        # 1. Le Prompt Système amélioré pour éviter les pièges
+        router_prompt = """Tu es l'Aiguilleur (Routeur) du projet Aethas38.
+        Analyse la demande de l'utilisateur et choisis le fournisseur d'IA le plus adapté selon ces règles strictes :
+        - "groq" : programmation, code, scripts, mathématiques, logique, informatique.
+        - "gemini" : rédaction, recettes de cuisine, culture générale, histoire, résumés, art.
+        - "local" : UNIQUEMENT pour les salutations (bonjour, test, coucou) ou les banalités très courtes.
+        
+        Format de réponse obligatoire : un objet JSON strict. AUCUN texte d'accompagnement.
+        Exemple 1 : {"intention": "créer un script", "fournisseur": "groq"}
+        Exemple 2 : {"intention": "recette de gâteau", "fournisseur": "gemini"}
+        """
+
+        # 2. On interroge notre Qwen local (la GTX 1650 bosse !)
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="qwen2.5:3b",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": router_prompt},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ],
+            temperature=0.1 # Température basse pour qu'il soit très précis et formel
+        )
+        
+        # 3. On récupère et on lit sa décision brute
+        raw_decision = response.choices[0].message.content
+        
+        # 4. On l'affiche sur l'interface de test (temporaire, pour voir la magie opérer)
+        return Div(
+            P(f"🗣️ Votre question : {prompt}", style="color: #888;"),
+            P("🧠 Décision de l'Orchestrateur (Qwen) :", style="color: #00d2ff; font-weight: bold; margin-top: 10px;"),
+            Pre(raw_decision, style="background: #111; padding: 10px; border-radius: 5px; color: #0f0;"),
+            style="border-left: 4px solid #00d2ff; padding-left: 15px; margin-top: 15px;"
+        )
+
+    except Exception as e:
+        return P(f"Erreur de l'orchestrateur : {e}", style="color: red; font-weight: bold;")
+
+# Lancement du serveur local
+if __name__ == '__main__':
+    serve(port=5001)