Isertion module financier

README.md

@@ -71,8 +71,11 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
 - [x] Modération préventive "Anti-Zèle" : Filtrage par IA Locale tolérant la fiction et les jeux vidéo.
 - [x] Système d'Avertissements (Strikes) automatisé et preuve d'audit manuscrite.
 
-### Phase 10 : Base de Connaissances Intelligente (RAG) 📚
+### Phase 10 : Base de Connaissances Vectorielle (RAG FAISS) 📚
 - [x] Initialisation de l'arborescence dynamique (`RAG/`) sur le stockage RAID.
-- [x] Injection dynamique des documents Markdown et Texte directement dans la fenêtre de contexte des LLMs.
+- [x] Moteur Vectoriel Local : Remplacement de la lecture brute par une base **FAISS** haute performance.
-- [x] Auto-Apprentissage Infaillible : Le système génère automatiquement des fichiers `.md` de son propre savoir après validation. Inclusion d'un dossier "Connaissances_Generales" pour capter 100% des requêtes.
+- [x] Embeddings IA : Vectorisation mathématique via modèle local (Ollama / `nomic-embed-text`) pour une recherche sémantique ultra-rapide.
-- [ ] Interface UI : Ajout d'une vue Administrateur pour téléverser de nouveaux documents RAG.
+- [x] Ingestion Multi-Formats : Support étendu aux PDF institutionnels et aux fichiers de code/configuration (`.js`, `.yml`, `.json`, `.md`, `.txt`) pour la documentation de mods (ex: KubeJS).
+- [x] Superviseur IA (Arrière-plan) : Évaluation silencieuse de la pertinence technique des réponses avant indexation via Threading (zéro latence pour l'utilisateur).
+- [x] Forçage Manuel (UI) : Ajout d'un bouton HTMX "💾 Mémoriser" pour forcer l'apprentissage vectoriel à la volée.
+- [ ] Interface UI : Ajout d'une vue Administrateur pour téléverser de nouveaux documents RAG directement depuis le navigateur.

main.py

@@ -191,5 +191,27 @@ async def post(request, session):
     else:
         return Span("❌ Aucun fichier valide détecté.", style="color: red;")
 
+from modules.export_utils import generer_export_comptable
+
+# --- NOUVELLE ROUTE POUR L'EXPORT COMPTABLE EXCEL ---
+@rt('/admin/export_comptable')
+def get(session):
+    if session.get('user', '') != 'xavier': 
+        return HTMLResponse("Accès refusé. Droits d'administration requis.")
+        
+    try:
+        chemin_fichier = generer_export_comptable()
+        if os.path.exists(chemin_fichier):
+            return FileResponse(
+                chemin_fichier, 
+                filename=os.path.basename(chemin_fichier), 
+                media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
+            )
+        else:
+            return HTMLResponse("Erreur : Impossible de générer le fichier Excel.", status_code=500)
+    except Exception as e:
+        log_event("ERROR", "FINANCE", f"Échec de l'export : {e}")
+        return HTMLResponse(f"Erreur système lors de l'export : {e}", status_code=500)
+
 if __name__ == '__main__':
     serve(port=5001)

modules/export_utils.py

@@ -1,10 +1,87 @@
-# modules/export_utils.py
+import os
 import json
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+from modules.logger import log_event
 
-def generer_donnees_json(contenu):
+DOSSIER_FINANCE = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/Finances"
-    """Prépare la structure de données pour l'export JSON."""
+FICHIER_AUDIT = os.path.join(DOSSIER_FINANCE, "aethas_financial_audit.json")
-    return {
+
-        "app": "Aethas38 Core",
+def initialiser_dossier_finance():
-        "timestamp": time.time() if 'time' in globals() else None,
+    os.makedirs(DOSSIER_FINANCE, exist_ok=True)
-        "content": contenu
+    if not os.path.exists(FICHIER_AUDIT):
-    }
+        with open(FICHIER_AUDIT, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump([], f)
+
+def generer_export_comptable():
+    """
+    Génère un Livre des Recettes Excel conforme URSSAF via Pandas.
+    Idéal pour le calcul direct du Chiffre d'Affaires à déclarer.
+    """
+    initialiser_dossier_finance()
+    chemin_export = os.path.join(DOSSIER_FINANCE, f"Livre_Recettes_URSSAF_{datetime.now().strftime('%Y_%m')}.xlsx")
+    
+    try:
+        with open(FICHIER_AUDIT, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            donnees_brutes = json.load(f)
+    except Exception:
+        donnees_brutes = []
+
+    # Formatage strict pour la comptabilité d'auto-entrepreneur
+    lignes_comptables = []
+    
+    if not donnees_brutes:
+        # Génération d'une ligne d'exemple légale si le fichier est vide
+        lignes_comptables.append({
+            "Date d'encaissement": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"),
+            "Référence (N° Facture / Chat ID)": "EXEMPLE-001",
+            "Client (Utilisateur)": "Exemple_Client",
+            "Nature de la prestation": "Services techniques IA (Prestation de services)",
+            "Coût API Brut HT (€)": 0.05,
+            "Marge Commerciale (€)": 0.45,
+            "Montant encaissé HT (€)": 0.50
+        })
+    else:
+        for transaction in donnees_brutes:
+            cout_brut = float(transaction.get("cout_api", 0.0))
+            montant_facture = float(transaction.get("montant_facture", 0.0))
+            
+            lignes_comptables.append({
+                "Date d'encaissement": transaction.get("date", datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")),
+                "Référence (N° Facture / Chat ID)": transaction.get("id", "N/A"),
+                "Client (Utilisateur)": transaction.get("utilisateur", "Inconnu"),
+                "Nature de la prestation": f"Requête IA - {transaction.get('modele', 'Multi-modèle')}",
+                "Coût API Brut HT (€)": cout_brut,
+                "Marge Commerciale (€)": montant_facture - cout_brut,
+                "Montant encaissé HT (€)": montant_facture
+            })
+
+    # Création du DataFrame Pandas
+    df = pd.DataFrame(lignes_comptables)
+    
+    # Calcul des totaux pour le TCD
+    total_ca = df["Montant encaissé HT (€)"].sum()
+    total_marge = df["Marge Commerciale (€)"].sum()
+
+    # Création du fichier Excel avec onglets multiples via Openpyxl
+    with pd.ExcelWriter(chemin_export, engine='openpyxl') as writer:
+        df.to_excel(writer, sheet_name="Livre des Recettes", index=False)
+        
+        # Onglet de synthèse analytique
+        resume = pd.DataFrame({
+            "Indicateur Financier": ["Chiffre d'Affaires Total (Déclaration URSSAF)", "Coûts d'Infrastructure (API)", "Bénéfice Net Estimé"],
+            "Montant (€)": [total_ca, df["Coût API Brut HT (€)"].sum(), total_marge]
+        })
+        resume.to_excel(writer, sheet_name="Synthèse_Fiscale", index=False)
+        
+        # Accès aux feuilles pour le formatage esthétique
+        workbook = writer.book
+        worksheet = writer.sheets["Livre des Recettes"]
+        worksheet.insert_rows(1)
+        worksheet.cell(row=1, column=1, value="AETHAS38 - Siège : Charvieu-Chavagneux (38230) - Registre des recettes")
+        worksheet.column_dimensions['A'].width = 18
+        worksheet.column_dimensions['C'].width = 20
+        worksheet.column_dimensions['D'].width = 45
+
+    log_event("INFO", "FINANCE", f"Export comptable généré : {chemin_export}")
+    return chemin_export

modules/ui_components.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import os
+from tkinter import Button
 import requests
 from fasthtml.common import *
 from modules.database import load_history
@@ -153,6 +154,7 @@ def render_main_page(chat_id, utilisateur_nom="xavier", role="Super Admin"):
                     A("+ Nouvelle discussion", href="/new_chat", cls="new-chat-btn"),
                     A("💾 Exporter JSON", href="/export_json", target="_blank", cls="export-btn"),
                     Button("📚 Gestion RAG", hx_get="/admin/rag_modal", hx_target="body", hx_swap="beforeend", cls="export-btn", style="background-color: #2196f3; color: white; border-color: #2196f3; margin-top: 5px; cursor: pointer;") if role.lower() in ["super admin", "admin"] else "",
+                    A("📊 Export URSSAF (Excel)", href="/admin/export_comptable", cls="export-btn", style="background-color: #4caf50; color: white; border-color: #4caf50; margin-top: 5px; text-decoration: none; text-align: center;") if role.lower() in ["super admin", "admin"] else "",
                     A("🚪 Déconnexion", href="/logout", cls="export-btn", style="background-color: #8b0000; color: white; border-color: #8b0000; margin-top: 5px;"),
                     cls="nav-buttons", style="display: flex; flex-direction: column; gap: 10px;"
                 ), cls="sidebar-top"

requirements.txt

@@ -5,8 +5,8 @@ openai
 google-genai
 requests
 beautifulsoup4
-pandas
+pandas==2.2.0
-openpyxl
+openpyxl==3.1.2
 reportlab
 psutil
 cryptography