Isertion module financier

modules/export_utils.py

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-# modules/export_utils.py
+import os
 import json
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+from modules.logger import log_event
 
-def generer_donnees_json(contenu):
-    """Prépare la structure de données pour l'export JSON."""
-    return {
-        "app": "Aethas38 Core",
-        "timestamp": time.time() if 'time' in globals() else None,
-        "content": contenu
-    }
+DOSSIER_FINANCE = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/Finances"
+FICHIER_AUDIT = os.path.join(DOSSIER_FINANCE, "aethas_financial_audit.json")
+
+def initialiser_dossier_finance():
+    os.makedirs(DOSSIER_FINANCE, exist_ok=True)
+    if not os.path.exists(FICHIER_AUDIT):
+        with open(FICHIER_AUDIT, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump([], f)
+
+def generer_export_comptable():
+    """
+    Génère un Livre des Recettes Excel conforme URSSAF via Pandas.
+    Idéal pour le calcul direct du Chiffre d'Affaires à déclarer.
+    """
+    initialiser_dossier_finance()
+    chemin_export = os.path.join(DOSSIER_FINANCE, f"Livre_Recettes_URSSAF_{datetime.now().strftime('%Y_%m')}.xlsx")
+    
+    try:
+        with open(FICHIER_AUDIT, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            donnees_brutes = json.load(f)
+    except Exception:
+        donnees_brutes = []
+
+    # Formatage strict pour la comptabilité d'auto-entrepreneur
+    lignes_comptables = []
+    
+    if not donnees_brutes:
+        # Génération d'une ligne d'exemple légale si le fichier est vide
+        lignes_comptables.append({
+            "Date d'encaissement": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"),
+            "Référence (N° Facture / Chat ID)": "EXEMPLE-001",
+            "Client (Utilisateur)": "Exemple_Client",
+            "Nature de la prestation": "Services techniques IA (Prestation de services)",
+            "Coût API Brut HT (€)": 0.05,
+            "Marge Commerciale (€)": 0.45,
+            "Montant encaissé HT (€)": 0.50
+        })
+    else:
+        for transaction in donnees_brutes:
+            cout_brut = float(transaction.get("cout_api", 0.0))
+            montant_facture = float(transaction.get("montant_facture", 0.0))
+            
+            lignes_comptables.append({
+                "Date d'encaissement": transaction.get("date", datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")),
+                "Référence (N° Facture / Chat ID)": transaction.get("id", "N/A"),
+                "Client (Utilisateur)": transaction.get("utilisateur", "Inconnu"),
+                "Nature de la prestation": f"Requête IA - {transaction.get('modele', 'Multi-modèle')}",
+                "Coût API Brut HT (€)": cout_brut,
+                "Marge Commerciale (€)": montant_facture - cout_brut,
+                "Montant encaissé HT (€)": montant_facture
+            })
+
+    # Création du DataFrame Pandas
+    df = pd.DataFrame(lignes_comptables)
+    
+    # Calcul des totaux pour le TCD
+    total_ca = df["Montant encaissé HT (€)"].sum()
+    total_marge = df["Marge Commerciale (€)"].sum()
+
+    # Création du fichier Excel avec onglets multiples via Openpyxl
+    with pd.ExcelWriter(chemin_export, engine='openpyxl') as writer:
+        df.to_excel(writer, sheet_name="Livre des Recettes", index=False)
+        
+        # Onglet de synthèse analytique
+        resume = pd.DataFrame({
+            "Indicateur Financier": ["Chiffre d'Affaires Total (Déclaration URSSAF)", "Coûts d'Infrastructure (API)", "Bénéfice Net Estimé"],
+            "Montant (€)": [total_ca, df["Coût API Brut HT (€)"].sum(), total_marge]
+        })
+        resume.to_excel(writer, sheet_name="Synthèse_Fiscale", index=False)
+        
+        # Accès aux feuilles pour le formatage esthétique
+        workbook = writer.book
+        worksheet = writer.sheets["Livre des Recettes"]
+        worksheet.insert_rows(1)
+        worksheet.cell(row=1, column=1, value="AETHAS38 - Siège : Charvieu-Chavagneux (38230) - Registre des recettes")
+        worksheet.column_dimensions['A'].width = 18
+        worksheet.column_dimensions['C'].width = 20
+        worksheet.column_dimensions['D'].width = 45
+
+    log_event("INFO", "FINANCE", f"Export comptable généré : {chemin_export}")
+    return chemin_export