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@@ -71,8 +71,11 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
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- [x] Modération préventive "Anti-Zèle" : Filtrage par IA Locale tolérant la fiction et les jeux vidéo.
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- [x] Système d'Avertissements (Strikes) automatisé et preuve d'audit manuscrite.
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### Phase 10 : Base de Connaissances Intelligente (RAG) 📚
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### Phase 10 : Base de Connaissances Vectorielle (RAG FAISS) 📚
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- [x] Initialisation de l'arborescence dynamique (`RAG/`) sur le stockage RAID.
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- [x] Injection dynamique des documents Markdown et Texte directement dans la fenêtre de contexte des LLMs.
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- [x] Auto-Apprentissage Infaillible : Le système génère automatiquement des fichiers `.md` de son propre savoir après validation. Inclusion d'un dossier "Connaissances_Generales" pour capter 100% des requêtes.
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- [ ] Interface UI : Ajout d'une vue Administrateur pour téléverser de nouveaux documents RAG.
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- [x] Moteur Vectoriel Local : Remplacement de la lecture brute par une base **FAISS** haute performance.
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- [x] Embeddings IA : Vectorisation mathématique via modèle local (Ollama / `nomic-embed-text`) pour une recherche sémantique ultra-rapide.
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- [x] Ingestion Multi-Formats : Support étendu aux PDF institutionnels et aux fichiers de code/configuration (`.js`, `.yml`, `.json`, `.md`, `.txt`) pour la documentation de mods (ex: KubeJS).
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- [x] Superviseur IA (Arrière-plan) : Évaluation silencieuse de la pertinence technique des réponses avant indexation via Threading (zéro latence pour l'utilisateur).
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- [x] Forçage Manuel (UI) : Ajout d'un bouton HTMX "💾 Mémoriser" pour forcer l'apprentissage vectoriel à la volée.
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- [ ] Interface UI : Ajout d'une vue Administrateur pour téléverser de nouveaux documents RAG directement depuis le navigateur.
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