Auto-updater, limites CPU 60% et facturation corrigés

modules/rag_manager.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import os
+from datetime import datetime
 from modules.logger import log_event
 
 # Définition du chemin racine sécurisé sur ton RAID
@@ -53,16 +54,46 @@ def extraire_contexte_rag(thematique):
 
 def rechercher_contexte_rag(prompt, categorie="general"):
     """
-    Fonction appelée par le chat_handler pour récupérer le contexte.
-    Pour l'instant, c'est un bouchon qui empêche le crash du serveur.
+    Bouchon temporaire : empêche le plantage en attendant la vectorisation sémantique avancée.
     """
     try:
-        # À terme, nous ferons le lien intelligent ici avec extraire_contexte_rag()
-        # et une analyse sémantique. Pour l'instant on renvoie vide pour tester.
         return "" 
     except Exception as e:
         log_event("ERROR", "RAG_MANAGER", f"Erreur lors de la recherche RAG : {e}")
         return ""
 
+def auto_apprendre_rag(prompt, reponse, thematique_simplifiee):
+    """
+    Sauvegarde automatiquement les réponses pertinentes pour enrichir la base de connaissances.
+    """
+    # Mapping entre le mot-clé deviné par Qwen et le vrai nom de ton dossier
+    mapping = {
+        "minecraft": "Minecraft_KubeJS",
+        "droit": "Juridique_Loi_Francaise",
+        "serveur": "Serveur_Debian",
+        "excel": "Bureautique_Excel",
+        "regles": "Regles_Aethas38"
+    }
+    
+    theme_reel = mapping.get(thematique_simplifiee.lower())
+    if not theme_reel:
+        return # Si Qwen n'a pas détecté de thème précis (ex: "aucun"), on n'enregistre rien pour ne pas polluer.
+
+    try:
+        chemin_theme = os.path.join(RAG_BASE_DIR, theme_reel)
+        os.makedirs(chemin_theme, exist_ok=True)
+        
+        nom_fichier = f"apprentissage_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.md"
+        chemin_fichier = os.path.join(chemin_theme, nom_fichier)
+        
+        contenu = f"## Question utilisateur\n{prompt}\n\n## Réponse de l'IA (Contexte validé)\n{reponse}\n"
+        
+        with open(chemin_fichier, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            f.write(contenu)
+            
+        log_event("INFO", "RAG_MANAGER", f"Nouvelle connaissance acquise et sauvegardée dans {theme_reel} ({nom_fichier}).")
+    except Exception as e:
+        log_event("ERROR", "RAG_MANAGER", f"Erreur lors de l'auto-apprentissage : {e}")
+
 # On s'assure que les dossiers existent dès l'import du module
 initialiser_arborescence_rag()