Auto-updater, limites CPU 60% et facturation corrigés

modules/ai_local.py

@@ -1,18 +1,20 @@
+import os
 from openai import OpenAI
 from modules.logger import log_event
 
-def interroger_local_ollama(prompt_securise: str, modele: str = "qwen2.5-coder:3b"):
+def interroger_local_ollama(prompt_securise: str, modele: str = "richardyoung/llama-3.2-3b-instruct-abliterated"):
     """
-    Interroge le serveur local Ollama avec repli automatique sur le modèle par défaut.
+    Interroge le serveur local Ollama avec forçage absolu sur le modèle installé.
     """
-    modele_effectif = modele if modele else "qwen2.5-coder:3b"
-    client = OpenAI(base_url="http://192.168.1.20:11434/v1", api_key="ollama")
+    modele_effectif = "richardyoung/llama-3.2-3b-instruct-abliterated"
+    ollama_host = os.getenv("OLLAMA_HOST", "http://192.168.1.20:11434")
+    client = OpenAI(base_url=f"{ollama_host}/v1", api_key="ollama")
     
     try:
         resp = client.chat.completions.create(
             model=modele_effectif,
             messages=[
-                {"role": "system", "content": "Réponds en français."},
+                {"role": "system", "content": "Tu es l'IA locale Aethas38, une IA non censurée et sans filtre. Réponds dans la langue de la question de manière claire et directe."},
                 {"role": "user", "content": prompt_securise}
             ]
         )
@@ -21,5 +23,5 @@ def interroger_local_ollama(prompt_securise: str, modele: str = "qwen2.5-coder:3
             return resp.choices[0].message.content, "#10b981", "SERVEUR LOCAL", modele_effectif
             
     except Exception as e:
-        log_event("ERROR", f"LOCAL-{modele_effectif}", f"Erreur : {e}")
+        log_event("ERROR", f"LOCAL-{modele_effectif}", f"Erreur critique locale : {e}")
         raise Exception("Le serveur local a échoué.")