Mise a jour media: suppression de la gestion dynamique HF et securisation payant OpenRouter
Build and Push Docker Image / build-and-push (push) Successful in 37s

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xavier committed 2026-08-27 20:49:29 +02:00
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commit a6d09f9baf
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@@ -5,26 +5,6 @@ import concurrent.futures
import base64 import base64
from modules.logger import log_event from modules.logger import log_event
def obtenir_modele_image_hf_dynamique(api_key: str) -> str:
"""Interroge le Hub HF pour trouver le modèle image gratuit le plus populaire ET actif (warm)."""
url = "https://huggingface.co/api/models"
params = {
"pipeline_tag": "text-to-image",
"sort": "downloads",
"direction": -1,
"inference": "warm", # GARANTIT que le modèle est gratuit et en ligne
"limit": 3
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} if api_key else {}
try:
resp = requests.get(url, headers=headers, params=params, timeout=5)
if resp.status_code == 200 and len(resp.json()) > 0:
return resp.json()[0]["id"]
except Exception:
pass
# Secours absolu si l'API de liste ne répond pas
return "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
def generer_image_cloudflare(prompt: str) -> bytes: def generer_image_cloudflare(prompt: str) -> bytes:
account_id = os.getenv("CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID") account_id = os.getenv("CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID")
api_token = os.getenv("CLOUDFLARE_API_TOKEN") api_token = os.getenv("CLOUDFLARE_API_TOKEN")
@@ -79,20 +59,30 @@ def generer_image_huggingface(prompt: str) -> tuple:
api_key = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY") api_key = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY")
if not api_key: return None, "Clé API manquante", None if not api_key: return None, "Clé API manquante", None
# Sélection dynamique HF + Utilisation de la passerelle de secours réseau (router) # LISTE DE REPLI HF : Modèles garantis sur le tier 100% gratuit
modele_cible = obtenir_modele_image_hf_dynamique(api_key) modeles_gratuits = [
"runwayml/stable-diffusion-v1-5", # L'indestructible par défaut
"prompthero/openjourney", # Excellent pour un style Midjourney
"stabilityai/stable-diffusion-2-1"
]
for modele_cible in modeles_gratuits:
url = f"https://router.huggingface.co/hf-inference/models/{modele_cible}" url = f"https://router.huggingface.co/hf-inference/models/{modele_cible}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
try: try:
resp = requests.post(url, headers=headers, json={"inputs": prompt}, timeout=120) resp = requests.post(url, headers=headers, json={"inputs": prompt}, timeout=60)
if resp.status_code == 200: if resp.status_code == 200:
return resp.content, "Succès", modele_cible return resp.content, "Succès", modele_cible
else: else:
return None, f"Erreur HTTP {resp.status_code} : {resp.text}", modele_cible log_event("WARNING", "MEDIA", f"Échec HF ({modele_cible}) : {resp.status_code} - {resp.text}")
continue # Le modèle a été rejeté, on tente immédiatement le suivant
except Exception as e: except Exception as e:
log_event("WARNING", "MEDIA", f"Échec HF : {e}") log_event("WARNING", "MEDIA", f"Exception HF ({modele_cible}) : {str(e)}")
return None, f"Exception système : {str(e)}", "Inconnu" continue
# Si la boucle se termine sans aucun succès
return None, "Tous les modèles gratuits ont été rejetés (410) ou sont indisponibles", "Inconnu"
def generer_les_images(prompt: str, fichiers: list, premium: bool) -> tuple: def generer_les_images(prompt: str, fichiers: list, premium: bool) -> tuple:
trace = [] trace = []