fix: Migration vers le nouveau SDK Google GenAI et mise à jour des dépendances

modules/chat_handler.py

@@ -11,6 +11,9 @@ from modules.ui_components import render_user_msg, render_ai_msg, render_sidebar
 from modules.logger import log_event
 from modules.billing_manager import verifier_et_valider_budget
 
+# Import du nouveau module de modération
+from modules.moderator import analyser_intention_illicite, appliquer_sanction_et_archiver
+
 async def handle_chat_request(request, session):
     start_time = time.time()
     try:
@@ -18,13 +21,30 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         prompt = form.get("prompt", "")
         chat_id = form.get("chat_id", str(uuid.uuid4()))
         files = form.getlist("files")
-        session['current_chat_id'] = chat_id
         
+        # --- RÉCUPÉRATION DU CHOIX GRATUIT/PAYANT ---
+        mode_payant = form.get("mode_payant") == "on" 
+        
+        session['current_chat_id'] = chat_id
         history = load_history()
 
-        # Identification temporaire de l'utilisateur (en attendant le module de connexion complet)
+        # Identification
         utilisateur_nom = session.get('user', 'xavier')
         utilisateur_vip = utilisateur_nom.lower() in ["xavier", "céline", "anaëlle", "renan", "audric"]
+        # Récupération IP depuis la requête Starlette/FastHTML
+        ip_client = request.client.host if request.client else "Inconnue"
+
+        # --- 🚨 ÉTAPE 1 : MODÉRATION PRÉVENTIVE (Filtre Légal) 🚨 ---
+        est_illicite, raison = analyser_intention_illicite(prompt, None)
+        if est_illicite:
+            sanction = appliquer_sanction_et_archiver(utilisateur_nom, prompt, raison, ip_client)
+            return Div(
+                H3("⚠️ Avertissement de Sécurité"),
+                P("Votre requête enfreint les Conditions Générales d'Utilisation (Contenu illicite)."),
+                P(f"Sanction appliquée : {sanction}"),
+                P("Cet incident a été enregistré et transmis à l'administration."),
+                style="color:red; background:#300; padding:15px; border-radius:10px;"
+            )
 
         # Extraction éphémère en RAM
         file_summary = []
@@ -36,13 +56,14 @@ async def handle_chat_request(request, session):
                 file_summary.append(f"\n--- Fichier: {f.filename} ---\n{content.decode('utf-8', errors='ignore')}")
 
         liste_fichiers_str = ', '.join(file_names) if file_names else 'Aucun fichier'
-        log_event("INFO", "SYSTEM", f"Requête reçue. Fichiers joints : {liste_fichiers_str}")
+        log_mode = "PAYANT 👑" if mode_payant else "GRATUIT 🆓"
+        log_event("INFO", "SYSTEM", f"Requête reçue [{log_mode}]. Fichiers joints : {liste_fichiers_str}")
 
-        # L'IA Local (Qwen) orchestre la décision ! Focus sur l'efficience.
+        # L'IA Local (Qwen) orchestre la décision
         sec_prompt = f"""Tu es l'Orchestrateur système. Analyse la requête et choisis le meilleur fournisseur IA :
         - "gemini" : (OBLIGATOIRE si fichiers joints), rédaction complexe, comparaisons ou recherches web.
-        - "openrouter_chat" : requêtes générales, texte rapide, traduction, bureautique (Modèles gratuits).
-        - "openrouter_code" : programmation, scripts, mathématiques, logique (Modèles gratuits).
+        - "openrouter_chat" : requêtes générales, texte rapide, traduction, bureautique.
+        - "openrouter_code" : programmation, scripts, mathématiques, logique.
         - "local" : salutations basiques, questions très simples.
         Renvoie STRICTEMENT un JSON : {{"intention": "Résumé...", "fournisseur": "gemini|openrouter_chat|openrouter_code|local"}}
         Requête : {prompt}"""
@@ -56,7 +77,6 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         intention = decision.get('intention', 'Analyse')
         fournisseur = decision.get('fournisseur', 'openrouter_chat').lower()
 
-        # Sécurité Absolue Fichiers -> Gemini
         if file_names:
             fournisseur = "gemini"
             intention += " (Forcé Gemini via Sécurité Fichiers)"
@@ -74,12 +94,15 @@ async def handle_chat_request(request, session):
 
         # --- VÉRIFICATION FINANCIÈRE PRÉALABLE ---
         if "openrouter" in fournisseur:
-            modele_estime = "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct:free" if fournisseur == "openrouter_code" else "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free"
-            # Déclenche une exception bloquante si le solde est insuffisant ou nécessite une validation
+            if mode_payant:
+                modele_estime = "anthropic/claude-3.5-sonnet" if fournisseur == "openrouter_code" else "openai/gpt-4o-mini"
+            else:
+                modele_estime = "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct:free" if fournisseur == "openrouter_code" else "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free"
+            
             verifier_et_valider_budget(full_prompt, modele_estime, utilisateur_vip)
 
-        # Délégation de l'exécution au Moteur d'IA (Cascade)
-        reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = executer_requete_ia(fournisseur, full_prompt)
+        # Exécution
+        reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = executer_requete_ia(fournisseur, full_prompt, mode_payant)
 
         if chat_id not in history:
             history[chat_id] = {"title": (prompt[:30] if prompt else "Discussion") + "...", "pinned": False, "timestamp": time.time(), "messages": []}
@@ -89,7 +112,7 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         display_msg = prompt
         if file_names:
             display_msg += f"\n\n📎 **Fichiers joints :** {', '.join(file_names)}"
-            display_msg += "\n> *🗑️ Note : Fichiers traités de manière éphémère en mémoire vive et détruits instantanément après analyse conformément aux règles de confidentialité.*"
+            display_msg += "\n> *🗑️ Note : Fichiers traités de manière éphémère en mémoire vive et détruits instantanément après analyse.*"
 
         history[chat_id]['messages'].append({"role": "user", "content": display_msg})
         history[chat_id]['messages'].append({"role": "ai", "content": reponse, "intention": intention, "fournisseur": fournisseur_nom, "modele": modele, "couleur": couleur, "execution_time": execution_time})
@@ -100,7 +123,6 @@ async def handle_chat_request(request, session):
 
     except Exception as e:
         log_event("CRITICAL", "SYSTEM", f"Erreur critique dans handle_chat_request: {e}")
-        # Capture l'erreur de paiement pour avertir l'utilisateur dans l'UI
         msg_erreur = str(e)
         if "VALIDATION_PAIEMENT_REQUISE" in msg_erreur or "SOLDE_INSUFFISANT" in msg_erreur:
             return Div(f"⚠️ Alerte Financière : {msg_erreur.split('|')[0]}", style="color:orange; background:#331a00; padding:15px; border-radius:10px;")