maj auto 2

modules/ai_engine.py

@@ -27,6 +27,6 @@ def interroger_gemini_cascade(prompt):
 def appeler_groq_api(prompt_text):
     resp = groq_client.chat.completions.create(
         messages=[{"role": "system", "content": "Réponds dans la langue de l'utilisateur. Tu as accès aux recherches web fournies. Utilise uniquement Markdown. Pas de code LaTeX."}, {"role": "user", "content": prompt_text}], 
-        model="llama-3.3-70b-versatile"
+        model="mixtral-8x7b-32768" # 🛠️ CORRECTION : Modèle Groq stable avec 32 768 tokens de contexte
     )
-    return resp.choices[0].message.content, "#f97316", "GROQ", "llama-3.3-70b"
+    return resp.choices[0].message.content, "#f97316", "GROQ", "mixtral-8x7b-32768"