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modules/chat_handler.py

@@ -5,8 +5,10 @@ from fasthtml.common import *
 from modules.database import load_history, save_history
 from modules.scraper import rechercher_sur_google, extraire_contenu_urls
 from modules.router import nettoyer_decision_router
-from modules.ai_engine import local_client, interroger_gemini_cascade, appeler_groq_api
+from modules.ai_local import interroger_local_ollama
+from modules.ai_engine import executer_requete_ia
 from modules.ui_components import render_user_msg, render_ai_msg, render_sidebar
+from modules.logger import log_event
 
 async def handle_chat_request(request, session):
     start_time = time.time()
@@ -19,6 +21,7 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         
         history = load_history()
 
+        # Extraction éphémère en RAM
         file_summary = []
         file_names = []
         for f in files[:10]:
@@ -28,22 +31,33 @@ async def handle_chat_request(request, session):
                 file_summary.append(f"\n--- Fichier: {f.filename} ---\n{content.decode('utf-8', errors='ignore')}")
 
         liste_fichiers_str = ', '.join(file_names) if file_names else 'Aucun fichier'
+        log_event("INFO", "SYSTEM", f"Requête reçue. Fichiers joints : {liste_fichiers_str}")
 
-        sec_prompt = f"""Tu es l'Aiguilleur système.
-        RÈGLES STRICTES DE ROUTAGE :
-        1. "gemini" : OBLIGATOIRE si des fichiers sont joints à analyser (ex: {liste_fichiers_str}), ou pour des requêtes de rédaction complexe, comparaisons, ou recherche web.
-        2. "groq" : Pour le code, la programmation, l'architecture système ou les mathématiques.
-        3. "local" : UNIQUEMENT pour les salutations, blagues ou questions très simples sans fichiers. NE JAMAIS utiliser pour analyser des documents.
-        Renvoie STRICTEMENT un JSON : {{"intention": "Résumé de l'intention...", "fournisseur": "gemini|groq|local"}}
+        # L'IA Local (Qwen) orchestre la décision !
+        sec_prompt = f"""Tu es l'Orchestrateur système. Analyse la requête et choisis le meilleur fournisseur IA :
+        - "gemini" : (OBLIGATOIRE si fichiers joints), rédaction complexe, comparaisons ou images.
+        - "groq" : texte ultra-rapide.
+        - "deepseek" : code, mathématiques, logique complexe.
+        - "mistral" : rédaction française soignée.
+        - "huggingface" : modèles open-source.
+        - "cloudflare" : requêtes générales.
+        - "local" : questions basiques, salutations.
+        Renvoie STRICTEMENT un JSON : {{"intention": "Résumé...", "fournisseur": "gemini|groq|deepseek|mistral|huggingface|cloudflare|local"}}
         Requête : {prompt}"""
         
-        router_res = local_client.chat.completions.create(model="qwen2.5:3b", messages=[{"role": "system", "content": "JSON uniquement."}, {"role": "user", "content": sec_prompt}], temperature=0.1)
-        decision = nettoyer_decision_router(router_res.choices[0].message.content)
-        intention, fournisseur = decision.get('intention', 'Analyse'), decision.get('fournisseur', 'gemini').lower()
+        try:
+            texte_routeur, _, _, _ = interroger_local_ollama(sec_prompt, "qwen2.5:3b")
+            decision = nettoyer_decision_router(texte_routeur)
+        except Exception:
+            decision = {"intention": "Analyse de secours", "fournisseur": "gemini"}
+            
+        intention = decision.get('intention', 'Analyse')
+        fournisseur = decision.get('fournisseur', 'gemini').lower()
 
+        # Sécurité Absolue Fichiers -> Gemini (Fenêtre de contexte maximale)
         if file_names:
             fournisseur = "gemini"
-            intention += " (Forcé Gemini via Sécurité)"
+            intention += " (Forcé Gemini via Sécurité Fichiers)"
 
         urls = re.findall(r'https?://[^\s]+', prompt)
         mots_cles = ["cherche", "recherche", "sur internet", "sur le web", "sur le net", "va sur", "trouve", "site", "donne", "historique", "version"]
@@ -54,25 +68,10 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         
         full_prompt = prompt + ("\n" + "\n".join(file_summary) if file_summary else "")
         if web_text:
-            full_prompt += f"\n\n[Contexte web extrait :\n{web_text}\nUtilise ces informations pour répondre précisément.]"
+            full_prompt += f"\n\n[Contexte web extrait :\n{web_text}\nUtilise ces informations pour répondre.]"
 
-        if fournisseur == "gemini":
-            try:
-                reponse, modele = interroger_gemini_cascade(full_prompt)
-                couleur, fournisseur_nom = "#3b82f6", "GOOGLE GEMINI"
-            except Exception:
-                reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = appeler_groq_api(full_prompt)
-                fournisseur_nom, intention = "GROQ (Secours)", intention + " (Secours)"
-        elif fournisseur == "groq":
-            try:
-                reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = appeler_groq_api(full_prompt)
-            except Exception as e:
-                reponse, modele = interroger_gemini_cascade(full_prompt)
-                couleur, fournisseur_nom = "#3b82f6", "GOOGLE GEMINI"
-                intention += " (Secours suite Erreur Groq)"
-        else:
-            res_local = local_client.chat.completions.create(model="qwen2.5:3b", messages=[{"role": "system", "content": "Réponds en français."}, {"role": "user", "content": full_prompt}])
-            reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = res_local.choices[0].message.content, "#10b981", "SERVEUR LOCAL", "qwen2.5:3b"
+        # Délégation de l'exécution au Moteur d'IA (Cascade)
+        reponse, couleur, fournisseur_nom, modele = executer_requete_ia(fournisseur, full_prompt)
 
         if chat_id not in history:
             history[chat_id] = {"title": (prompt[:30] if prompt else "Discussion") + "...", "pinned": False, "timestamp": time.time(), "messages": []}
@@ -88,7 +87,9 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         history[chat_id]['messages'].append({"role": "ai", "content": reponse, "intention": intention, "fournisseur": fournisseur_nom, "modele": modele, "couleur": couleur, "execution_time": execution_time})
         save_history(history)
 
+        log_event("INFO", fournisseur_nom, f"Réponse générée en {execution_time}s.")
         return render_user_msg(display_msg), render_ai_msg(reponse, intention, fournisseur_nom, modele, couleur, execution_time), Script("renderMarkdown();"), render_sidebar()
 
     except Exception as e:
-        return Div(f"Erreur : {e}", style="color:red; background:#300; padding:15px; border-radius:10px;")
+        log_event("CRITICAL", "SYSTEM", f"Erreur critique dans handle_chat_request: {e}")
+        return Div(f"Erreur système : {e}", style="color:red; background:#300; padding:15px; border-radius:10px;")