Ajout du module multimédia (Text-to-Image via HuggingFace et Cloudflare) et sécurisation du routeur Multi-IA

README.md

@@ -22,12 +22,13 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
 - [x] Continuité de service : IA de secours automatique et Timeout à 300s.
 
 ### Phase 3 : Refonte UI & Expérience Utilisateur ✅
-- [x] Thème "Minecraft-Tech" (Inspiré serveurs/redstone) compatible Mobile (Responsive)
+- [x] Thème "Minecraft-Tech" (Inspiré serveurs/redstone) compatible Mobile (Responsive / Contraste OLED élevé)
 - [x] Historique (Sidebar) avec Renommage, Épinglage, Suppression et Navigation isolée par session
 - [x] Zone de saisie intelligente (Drag & Drop, Collage multi-fichiers)
 - [x] Export modulaire et propre (PDF, DOC, TXT, JSON, ZIP)
 - [x] Boutons de partage direct (WhatsApp, Email) et Déconnexion.
 - [x] Indicateur d'avancement dynamique (Loader Néon) pendant le traitement des IA.
+- [x] Transparence du Routage : Affichage visuel (Badges) du parcours multi-IA (Succès, Échecs, Erreurs 404/503) pour chaque requête.
 
 ### Phase 4 : Gestion des Utilisateurs & Sécurité Légale
 - [ ] Mettre en place une bibliothèque logicielle autonome sur le serveur (création PDF, DOCX, etc.).
@@ -49,6 +50,7 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
 
 ### Phase 6 : Nouvelles Capacités IA (Spécialisations & Modèles) 🤖
 *L'infrastructure bascule sur un catalogue dynamique mis à jour toutes les 2h pour pallier les décommissionnements.*
+*Filtrage actif des modèles OpenRouter restreints (ex: Politiques de confidentialité strictes ignorées).*
 
 | Domaine de tâche | Modèle / Moteur | Fournisseur / Hébergement | Rôle principal |
 | :--- | :--- | :--- | :--- |
@@ -61,6 +63,8 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
 - [ ] File d'attente asynchrone (Queue List) et Timer en temps réel pour gérer la charge serveur.
 - [ ] Sauvegarde automatique : Compression du site toutes les 6 heures vers un GDrive.
 - [x] Hébergement Gitea Docker. Injection des clés via `env_file`. Volumes persistants configurés.
+- [x] Persistance absolue et sécurité : Fichiers d'historique, logs, facturation et dossiers RAG isolés sur volume RAID mdadm externe.
+- [x] Synchronisation temporelle : Conteneurs Docker synchronisés sur l'horloge système du serveur Debian hôte (NTP via montage en lecture seule).
 
 ### Phase 9 : Modération Automatisée & Conformité Pénale 🚨
 - [x] Système hiérarchique : `Super Admin`, `Admin`, `VIP` (Famille) et `Standard`. Quotas de ressources (60% CPU/RAM) applicables selon le rang.
@@ -69,6 +73,6 @@ Pour fonctionner de manière optimale, l'Orchestrateur Local nécessite au minim
 
 ### Phase 10 : Base de Connaissances Intelligente (RAG) 📚
 - [x] Initialisation de l'arborescence dynamique (`RAG/`) sur le stockage RAID.
-- [x] Injection asynchrone des documents Markdown et Texte directement dans la fenêtre de contexte des LLMs.
+- [x] Injection dynamique des documents Markdown et Texte directement dans la fenêtre de contexte des LLMs.
-- [x] Auto-Apprentissage : Le système génère automatiquement des fichiers `.md` de son propre savoir après validation.
+- [x] Auto-Apprentissage Infaillible : Le système génère automatiquement des fichiers `.md` de son propre savoir après validation. Inclusion d'un dossier "Connaissances_Generales" pour capter 100% des requêtes.
 - [ ] Interface UI : Ajout d'une vue Administrateur pour téléverser de nouveaux documents RAG.

aethas_ip_logs.json

@@ -11860,5 +11860,65 @@
         "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
         "date": "2026-08-23 15:08:53",
         "timestamp": 1787490533.299349
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-23 19:50:11",
+        "timestamp": 1787507411.7223423
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-23 20:27:43",
+        "timestamp": 1787509663.9815109
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-24 18:25:30",
+        "timestamp": 1787588730.6111038
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-24 18:54:02",
+        "timestamp": 1787590442.176149
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-24 18:54:18",
+        "timestamp": 1787590458.311077
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-24 19:08:18",
+        "timestamp": 1787591298.5431492
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /chat",
+        "date": "2026-08-24 19:14:32",
+        "timestamp": 1787591672.8711567
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /Media/img_cf_1787591691.png",
+        "date": "2026-08-24 19:14:51",
+        "timestamp": 1787591691.4614098
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /",
+        "date": "2026-08-24 19:21:20",
+        "timestamp": 1787592080.4595678
+    },
+    {
+        "ip": "127.0.0.1",
+        "action": "Acc\u00e8s \u00e0 /Media/img_cf_1787591691.png",
+        "date": "2026-08-24 19:21:22",
+        "timestamp": 1787592082.4804988
     }
 ]

main.py

@@ -44,7 +44,10 @@ app, rt = fast_app(
     middleware=[Middleware(SecurityMiddleware)]
 )
 
+dossier_media = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/RAG/Media"
+os.makedirs(dossier_media, exist_ok=True)
 app.mount("/Logo", StaticFiles(directory="Logo"), name="Logo")
+app.mount("/Media", StaticFiles(directory="/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/RAG/Media"), name="Media")
 
 # --- ROUTES D'AUTHENTIFICATION ---
 @rt('/login')

modules/ai_media.py

@@ -0,0 +1,91 @@
+import os
+import requests
+import time
+import concurrent.futures
+from modules.logger import log_event
+
+def generer_image_cloudflare(prompt: str) -> bytes:
+    """Appel à l'API Cloudflare Workers AI"""
+    account_id = os.getenv("CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID")
+    api_token = os.getenv("CLOUDFLARE_API_TOKEN")
+    if not account_id or not api_token: return None
+    
+    url = f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
+    
+    try:
+        resp = requests.post(url, headers=headers, json={"prompt": prompt}, timeout=120)
+        if resp.status_code == 200: return resp.content
+    except Exception as e:
+        log_event("WARNING", "MEDIA", f"Échec Cloudflare : {e}")
+    return None
+
+def generer_image_huggingface(prompt: str) -> bytes:
+    """Appel à l'API HuggingFace"""
+    api_key = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY")
+    if not api_key: return None
+    
+    url = "https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
+    
+    try:
+        resp = requests.post(url, headers=headers, json={"inputs": prompt}, timeout=120)
+        if resp.status_code == 200: return resp.content
+    except Exception as e:
+        log_event("WARNING", "MEDIA", f"Échec HF : {e}")
+    return None
+
+def generer_les_deux_images(prompt: str, fichiers: list) -> tuple:
+    trace = []
+    if fichiers:
+        trace.append("🟢 Mode Image-to-Image (Désactivé en multi-fournisseur)")
+        return f"*(BETA)* Le mode Image-to-Image nécessite une API spécifique. \n\nFichiers : {', '.join(fichiers)}", "#ff9800", "Système", "En dev", trace
+        
+    trace.append("🟢 Lancement Text-to-Image (HuggingFace + Cloudflare)")
+    
+    # Exécution des deux API en parallèle pour gagner du temps
+    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
+        future_hf = executor.submit(generer_image_huggingface, prompt)
+        future_cf = executor.submit(generer_image_cloudflare, prompt)
+        img_hf = future_hf.result()
+        img_cf = future_cf.result()
+
+    dossier_media = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/RAG/Media"
+    os.makedirs(dossier_media, exist_ok=True)
+    
+    reponse_md = f"**Prompt analysé :** {prompt}\n\n"
+    fournisseurs_actifs = []
+    
+    # Traitement Cloudflare
+    if img_cf:
+        nom_cf = f"img_cf_{int(time.time())}.png"
+        with open(os.path.join(dossier_media, nom_cf), 'wb') as f: f.write(img_cf)
+        reponse_md += f"### ☁️ Cloudflare Workers AI (SDXL)\n![Cloudflare](/Media/{nom_cf})\n\n---\n\n"
+        fournisseurs_actifs.append("Cloudflare")
+        trace.append("🟢 Cloudflare : Succès")
+    else:
+        trace.append("🔴 Cloudflare : Échec")
+
+    # Traitement HuggingFace
+    if img_hf:
+        nom_hf = f"img_hf_{int(time.time())}.png"
+        with open(os.path.join(dossier_media, nom_hf), 'wb') as f: f.write(img_hf)
+        reponse_md += f"### 🤗 HuggingFace (SDXL)\n![HuggingFace](/Media/{nom_hf})\n\n"
+        fournisseurs_actifs.append("HuggingFace")
+        trace.append("🟢 HF : Succès")
+    else:
+        trace.append("🔴 HF : Échec")
+
+    # Si les deux ont échoué
+    if not img_hf and not img_cf:
+        return "*Échec critique : HuggingFace et Cloudflare ont échoué (ou clés manquantes).* \nVérifiez les logs du serveur.", "#ff4444", "Système", "Erreur", trace
+        
+    return reponse_md, "#00e5ff", " + ".join(fournisseurs_actifs), "Stable Diffusion XL", trace
+
+def router_media(prompt: str, type_media: str, premium: bool, fichiers: list) -> tuple:
+    trace = [f"🟢 Routage Média : {type_media.upper()}"]
+    if type_media == "image":
+        return generer_les_deux_images(prompt, fichiers)
+    elif type_media == "video":
+        return "*La génération vidéo nécessite une API payante (Luma, Kling).* \n\nPrompt : " + prompt, "#ff4444", "Système", "En attente API", trace
+    return "Type de média non reconnu.", "#333", "Erreur", "Aucun", trace

modules/ai_openrouter.py

@@ -83,11 +83,23 @@ def interroger_openrouter_multi(prompt: str, type_modele: str = "openrouter_code
     verifier_cle_api()
     extra_body_data = {"session_id": chat_id} if chat_id else {}
     
-    modeles = [obtenir_modele_dynamique(premium, prompt)]
+    # --- LA LISTE BLANCHE DES 5 MEILLEURS MODÈLES ---
     if premium:
-        modeles.append("openai/gpt-4o-mini")
+        modeles = [
+            "anthropic/claude-3.5-sonnet",     # Le meilleur en code/logique
+            "openai/gpt-4o",                   # Ultra polyvalent
+            "google/gemini-1.5-pro",           # Excellent contexte
+            "mistralai/mistral-large-2407",    # Top pour le français
+            "meta-llama/llama-3.1-405b-instruct" # Le titan OpenSource
+        ]
     else:
-        modeles.append("nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free")
+        modeles = [
+            "google/gemma-2-9b-it:free",
+            "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
+            "microsoft/phi-3-mini-128k-instruct:free",
+            "mistralai/mistral-nemo:free",
+            "qwen/qwen-2-7b-instruct:free"
+        ]
 
     reponses = []
     for modele in modeles:

modules/chat_handler.py

@@ -16,6 +16,7 @@ from modules.logger import log_event
 from modules.billing_manager import verifier_et_valider_budget, obtenir_solde
 from modules.rag_manager import rechercher_contexte_rag, auto_apprendre_rag
 from modules.moderator import analyser_intention_illicite, appliquer_sanction_et_archiver
+from modules.ai_media import router_media  # <--- IMPORT DU NOUVEAU MODULE
 
 def check_and_update_resource_quota(utilisateur_nom, role_utilisateur):
     quota_file = "/DATA/AppData/MULTI-IA-AETHAS38/Utilisateurs/quotas_ressources.json"
@@ -45,7 +46,9 @@ async def handle_chat_request(request, session):
         
         mode_payant = form.get("mode_payant") == "on"
         mode_multi_ia = form.get("mode_multi_ia") == "on"
-        mode_education = form.get("mode_education") == "on"  # INTERCEPTION DU MODE EDU
+        mode_education = form.get("mode_education") == "on"
+        media_mode = form.get("media_mode", "texte")
+        
         validation_acquise = form.get("validation_acquise") == "true"
         choix_utilisateur = form.get("choix_utilisateur", "aucun")
         
@@ -81,69 +84,75 @@ async def handle_chat_request(request, session):
                 file_summary.append(f"\n--- Fichier : {f.filename} ---\n{content.decode('utf-8', errors='ignore')}")
 
         liste_fichiers_str = ", ".join(file_names) if file_names else "Aucun fichier"
-        log_event("INFO", "SYSTEM", f"Requête reçue (Edu: {mode_education} / Payant: {mode_payant})")
+        log_event("INFO", "SYSTEM", f"Requête reçue (Mode: {media_mode.upper()} / Payant: {mode_payant})")
 
-        sec_prompt = f"""Tu es l'Orchestrateur système. Analyse la requête et choisis le meilleur fournisseur IA..."""
+        # --- AIGUILLAGE MULTIMÉDIA ---
-        try:
+        if media_mode in ["image", "video"]:
-            texte_routeur, _, _, _ = interroger_local_ollama(sec_prompt)
+            reponse, couleur, fournisseur_nom, modele, trace_route = router_media(prompt, type_media=media_mode, premium=mode_payant, fichiers=file_names)
-            decision = nettoyer_decision_router(texte_routeur)
+            intention = f"Génération {media_mode.capitalize()}"
-        except:
+            thematique_rag = "aucun"
-            decision = {"intention": "Analyse", "fournisseur": "openrouter_chat", "theme_rag": "aucun"}
 
-        intention = decision.get("intention", "Analyse")
+        # --- AIGUILLAGE TEXTE (CLASSIQUE) ---
-        fournisseur = decision.get("fournisseur", "openrouter_chat").lower()
+        else:
-        thematique_rag = decision.get("theme_rag", "aucun").lower()
+            sec_prompt = f"""Tu es l'Orchestrateur système. Analyse la requête et choisis le meilleur fournisseur IA..."""
+            try:
+                texte_routeur, _, _, _ = interroger_local_ollama(sec_prompt)
+                decision = nettoyer_decision_router(texte_routeur)
+            except:
+                decision = {"intention": "Analyse", "fournisseur": "openrouter_chat", "theme_rag": "aucun"}
                 
-        if mode_payant or mode_multi_ia:
+            intention = decision.get("intention", "Analyse")
-            fournisseur = "openrouter_code"
+            fournisseur = decision.get("fournisseur", "openrouter_chat").lower()
-            intention += " (API Premium/Multi)"
+            thematique_rag = decision.get("theme_rag", "aucun").lower()
 
-        if file_names:
+            if mode_payant or mode_multi_ia:
-            fournisseur = "gemini"
+                fournisseur = "openrouter_code"
+                intention += " (API Premium/Multi)"
 
-        # --- LOGIQUE EDUCATION NATIONALE ---
+            if file_names:
-        if mode_education:
+                fournisseur = "gemini"
-            fournisseur = "openrouter_chat"
-            thematique_rag = "Education_Nationale"
-            intention = "Éducation Nationale " + ("(Payant)" if mode_payant else "(IA Gratuite)")
-            # Marqueur secret pour ai_openrouter.py
-            instruction_edu = "[SYSTÈME] RÈGLE ÉDUCATION NATIONALE : Agis comme un expert de l'Éducation Nationale française. Pédagogie stricte, respect du B.O.\n\n"
-            prompt = instruction_edu + prompt
 
-        contexte_rag = ""
+            if mode_education:
-        if thematique_rag != "aucun":
+                fournisseur = "openrouter_chat"
-            contexte_rag = rechercher_contexte_rag(prompt, categorie=thematique_rag)
+                thematique_rag = "Education_Nationale"
+                intention = "Éducation Nationale " + ("(Payant)" if mode_payant else "(IA Gratuite)")
+                instruction_edu = "[SYSTÈME] RÈGLE ÉDUCATION NATIONALE : Agis comme un expert de l'Éducation Nationale française. Pédagogie stricte, respect du B.O.\n\n"
+                prompt = instruction_edu + prompt
 
-        urls = re.findall(r"https?://[^\s]+", prompt)
+            contexte_rag = ""
-        if any(m in prompt.lower() for m in ["cherche", "recherche", "sur le web"]):
+            if thematique_rag != "aucun":
-            urls.extend(rechercher_sur_google(prompt))
+                contexte_rag = rechercher_contexte_rag(prompt, categorie=thematique_rag)
-        web_text = extraire_contenu_urls(list(set(urls))) if urls else ""
 
-        full_prompt = prompt + ("\n" + "\n".join(file_summary) if file_summary else "")
+            urls = re.findall(r"https?://[^\s]+", prompt)
-        if contexte_rag: full_prompt += f"\n\n[Contexte RAG :\n{contexte_rag}]"
+            if any(m in prompt.lower() for m in ["cherche", "recherche", "sur le web"]):
-        if web_text: full_prompt += f"\n\n[Contexte web :\n{web_text}]"
+                urls.extend(rechercher_sur_google(prompt))
+            web_text = extraire_contenu_urls(list(set(urls))) if urls else ""
             
-        if "openrouter" in fournisseur:
+            full_prompt = prompt + ("\n" + "\n".join(file_summary) if file_summary else "")
-            modele_estime = "anthropic/claude-3.5-sonnet" if mode_payant else "cohere/north-mini-code:free"
+            if contexte_rag: full_prompt += f"\n\n[Contexte RAG :\n{contexte_rag}]"
+            if web_text: full_prompt += f"\n\n[Contexte web :\n{web_text}]"
 
-            if mode_payant and not validation_acquise:
+            if "openrouter" in fournisseur:
-                from modules.billing_manager import estimer_cout_facture
+                modele_estime = "anthropic/claude-3.5-sonnet" if mode_payant else "cohere/north-mini-code:free"
-                _, prix_estime, _ = estimer_cout_facture(full_prompt, modele_estime, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
-                if prix_estime > 0:
-                    return render_popup_paiement(prix_estime, prompt, chat_id, mode_multi_ia, mode_education)
                 
-            if mode_payant and role_utilisateur.lower() not in ["super admin", "admin", "vip", "famille"]:
+                if mode_payant and not validation_acquise:
-                from modules.billing_manager import estimer_cout_facture
+                    from modules.billing_manager import estimer_cout_facture
-                _, prix_estime, _ = estimer_cout_facture(full_prompt, modele_estime, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
+                    _, prix_estime, _ = estimer_cout_facture(full_prompt, modele_estime, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
-                if prix_estime > obtenir_solde(utilisateur_nom):
+                    if prix_estime > 0:
-                    return Div(H3("❌ Solde Insuffisant", style="color:red;"), P("Rechargez votre compte."), style="background:#300; padding:15px;")
+                        return render_popup_paiement(prix_estime, prompt, chat_id, mode_multi_ia, mode_education)
 
-        reponse, couleur, fournisseur_nom, modele, trace_route = executer_requete_ia(
+                if mode_payant and role_utilisateur.lower() not in ["super admin", "admin", "vip", "famille"]:
-            fournisseur, full_prompt, mode_payant=mode_payant, multi_ia=mode_multi_ia, chat_id=chat_id
+                    from modules.billing_manager import estimer_cout_facture
-        )
+                    _, prix_estime, _ = estimer_cout_facture(full_prompt, modele_estime, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
+                    if prix_estime > obtenir_solde(utilisateur_nom):
+                        return Div(H3("❌ Solde Insuffisant", style="color:red;"), P("Rechargez votre compte."), style="background:#300; padding:15px;")
 
-        if "openrouter" in fournisseur_nom.lower() and mode_payant:
+            reponse, couleur, fournisseur_nom, modele, trace_route = executer_requete_ia(
-            verifier_et_valider_budget(full_prompt, modele, utilisateur_nom=utilisateur_nom, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
+                fournisseur, full_prompt, mode_payant=mode_payant, multi_ia=mode_multi_ia, chat_id=chat_id
+            )
+            
+            if "openrouter" in fournisseur_nom.lower() and mode_payant:
+                verifier_et_valider_budget(full_prompt, modele, utilisateur_nom=utilisateur_nom, rang_utilisateur=role_utilisateur, multi_ia=mode_multi_ia)
 
         if thematique_rag != "aucun" and reponse:
             auto_apprendre_rag(prompt, reponse, thematique_rag)
@@ -164,7 +173,7 @@ async def handle_chat_request(request, session):
             "modele": modele, 
             "couleur": couleur, 
             "execution_time": execution_time,
-            "trace": trace_route # <--- Ajout de la traçabilité
+            "trace": trace_route
         })
         save_history(history)
         

modules/model_updater.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def _do_update():
         if resp_local.status_code == 200:
             log_event("INFO", "UPDATER", "Modèle local Abliterated vérifié/mis à jour.")
         
-        # MAJ du catalogue OpenRouter (Gratuits ET Payants)
+        # MAJ DU CATALOGUE COMPLET OPENROUTER
         resp_or = requests.get("https://openrouter.ai/api/v1/models", timeout=30)
         if resp_or.status_code == 200:
             data = resp_or.json().get("data", [])
@@ -28,23 +28,23 @@ def _do_update():
             
             for m in data:
                 pricing = m.get("pricing", {})
-                # Gratuits purs
+                
+                # S'il est 100% gratuit
                 if pricing.get("prompt") == "0" and pricing.get("completion") == "0":
-                    if "nvidia/nemotron" not in m["id"].lower():
+                    if "nvidia/nemotron" not in m["id"].lower(): # On garde juste cette exclusion sécurité
                         modeles_gratuits.append(m["id"])
-                # Ciblage des payants ultra-performants (Claude & OpenAI)
+                else:
-                elif "claude-3.5-sonnet" in m["id"].lower() or "gpt-4o" in m["id"].lower():
+                    # On intègre TOUS les modèles payants (Texte, Vision, 3D, etc.)
                     modeles_payants.append(m["id"])
                     
             with open(CATALOGUE_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
                 json.dump({"free_models": modeles_gratuits, "paid_models": modeles_payants}, f)
-            log_event("INFO", "UPDATER", f"Catalogue dynamique mis à jour ({len(modeles_gratuits)} gratuits, {len(modeles_payants)} payants).")
+            log_event("INFO", "UPDATER", f"Catalogue Global mis à jour : {len(modeles_gratuits)} gratuits, {len(modeles_payants)} payants détectés.")
             
     except Exception as e:
         log_event("ERROR", "UPDATER", f"Erreur lors de la MAJ auto : {e}")
 
 def trigger_update_now():
-    """Déclenchement forcé du scan en cas d'erreur de modèle."""
     threading.Thread(target=_do_update, daemon=True).start()
 
 def update_models_background():

modules/ui_components.py

@@ -20,7 +20,6 @@ def render_user_msg(text):
 def render_ai_msg(text, intention, nom_fournisseur, nom_modele, couleur, execution_time=None, trace=None):
     time_badge = Span(f"⏱️ {execution_time}s", style="margin-right: 10px; color:#aaa; font-size:0.8em;") if execution_time else ""
     
-    # Construction de la trace visuelle si elle existe
     trace_html = ""
     if trace and isinstance(trace, list):
         badges = [Span(t, style="font-size:0.75em; background:#222; padding:2px 6px; border-radius:4px; border:1px solid #444;") for t in trace]
@@ -43,8 +42,11 @@ def render_ai_msg(text, intention, nom_fournisseur, nom_modele, couleur, executi
         cls="msg-actions"
     )
     
+    # Si le texte contient une image générée (détection basique Markdown ou HTML)
+    # L'affichage natif s'occupera du rendu via marked.js
+    
     return Div(
-        trace_html, # Affichage du chemin de routage
+        trace_html,
         encart_info,
         Div(text, cls="markdown-raw", style="display:none;"),
         Div(cls="markdown-rendered", style="line-height: 1.6;"),
@@ -77,7 +79,7 @@ def render_main_page(chat_id, utilisateur_nom="xavier", role="Super Admin"):
                     msg.get('modele', ''), 
                     msg.get('couleur', '#333'), 
                     msg.get('execution_time', ''),
-                    msg.get('trace', []) # <--- C'est ici qu'on transmet la trace aux anciens messages !
+                    msg.get('trace', [])
                 ))
     if messages_ui: messages_ui.append(Script("setTimeout(renderMarkdown, 150);"))
 
@@ -88,6 +90,23 @@ def render_main_page(chat_id, utilisateur_nom="xavier", role="Super Admin"):
             .then(response => { if (serverDown && response.ok) { window.location.reload(); } })
             .catch(() => { serverDown = true; console.log("Serveur hors ligne..."); });
         }, 5000);
+        
+        // Script pour gérer l'avertissement de gratuité sur les médias
+        function checkMediaPaymentWarning() {
+            const mediaMode = document.querySelector('input[name="media_mode"]:checked').value;
+            const isPayant = document.getElementById('mode-payant-toggle').checked;
+            const warningDiv = document.getElementById('media-warning');
+            
+            if (mediaMode === 'video' && !isPayant) {
+                warningDiv.style.display = 'block';
+                warningDiv.innerHTML = '⚠️ La génération vidéo gratuite est très limitée ou inexistante. Cochez "Payant" pour de meilleurs résultats.';
+            } else if (mediaMode === 'image' && !isPayant) {
+                warningDiv.style.display = 'block';
+                warningDiv.innerHTML = 'ℹ️ Mode image gratuit : Qualité standard (HuggingFace). Pour la HD, cochez "Payant".';
+            } else {
+                warningDiv.style.display = 'none';
+            }
+        }
     ''')
 
     solde_perso = obtenir_solde(utilisateur_nom)
@@ -131,6 +150,15 @@ def render_main_page(chat_id, utilisateur_nom="xavier", role="Super Admin"):
                 Form(
                     Input(type="hidden", name="chat_id", value=chat_id),
                     Div(
+                        # --- NOUVEAU SÉLECTEUR DE MODE MÉDIA ---
+                        Div(
+                            Label(Input(type="radio", name="media_mode", value="texte", checked=True, onchange="checkMediaPaymentWarning()"), "📝 Texte", cls="media-btn"),
+                            Label(Input(type="radio", name="media_mode", value="image", onchange="checkMediaPaymentWarning()"), "🎨 Image", cls="media-btn"),
+                            Label(Input(type="radio", name="media_mode", value="video", onchange="checkMediaPaymentWarning()"), "🎬 Vidéo", cls="media-btn"),
+                            style="display: flex; gap: 15px; justify-content: center; margin-bottom: 10px;"
+                        ),
+                        Div(id="media-warning", style="display:none; color: #ff9800; font-size: 0.8em; text-align: center; margin-bottom: 10px;"),
+                        
                         Div(id="file-preview-list"),
                         Div(
                             Label("+", _for="file-upload", cls="file-btn"),
@@ -140,11 +168,11 @@ def render_main_page(chat_id, utilisateur_nom="xavier", role="Super Admin"):
                         ),
                         Div(
                             Label(Input(type="checkbox", name="mode_education", id="mode-education-toggle", style="margin-right: 6px; accent-color: #8bc34a; cursor: pointer;"), "🎓 Éducation", style="color: #aaa; font-size: 0.85em; display: flex; align-items: center; cursor: pointer; white-space: nowrap;"),
-                            Label(Input(type="checkbox", name="mode_payant", id="mode-payant-toggle", style="margin-right: 6px; accent-color: #00e5ff; cursor: pointer;"), "👑 Payant", style="color: #aaa; font-size: 0.85em; display: flex; align-items: center; cursor: pointer; white-space: nowrap;"),
+                            Label(Input(type="checkbox", name="mode_payant", id="mode-payant-toggle", style="margin-right: 6px; accent-color: #00e5ff; cursor: pointer;", onchange="checkMediaPaymentWarning()"), "👑 Payant", style="color: #aaa; font-size: 0.85em; display: flex; align-items: center; cursor: pointer; white-space: nowrap;"),
                             Label(Input(type="checkbox", name="mode_multi_ia", id="mode-multi-toggle", style="margin-right: 6px; accent-color: #d97757; cursor: pointer;"), "⚡ Multi-IA", style="color: #aaa; font-size: 0.85em; display: flex; align-items: center; cursor: pointer; white-space: nowrap;"),
                             cls="options-row"
                         ), cls="input-container-box"
-                    ), hx_post="/chat", hx_target="#chat-history", hx_swap="beforeend", hx_indicator="#global-loader", hx_on__after_request="this.reset(); document.getElementById('file-preview-list').innerHTML=''; document.getElementById('prompt-input').style.height='36px';", enctype="multipart/form-data", style="width: 100%; display: flex; justify-content: center;"
+                    ), hx_post="/chat", hx_target="#chat-history", hx_swap="beforeend", hx_indicator="#global-loader", hx_on__after_request="this.reset(); document.getElementById('file-preview-list').innerHTML=''; document.getElementById('prompt-input').style.height='36px'; checkMediaPaymentWarning();", enctype="multipart/form-data", style="width: 100%; display: flex; justify-content: center;"
                 ), cls="input-area"
             ), cls="main-content"
         )
@@ -178,10 +206,6 @@ def render_login_page(error=None):
     )
 
 def render_popup_paiement(cout_estime, prompt_sauvegarde, chat_id, multi_ia_state=False, edu_state=False):
-    """
-    Modale de rejet financier. 
-    Version sans système de paiement (en attendant la structure juridique).
-    """
     edu_val = "on" if edu_state else "off"
     
     return Div(
@@ -193,7 +217,6 @@ def render_popup_paiement(cout_estime, prompt_sauvegarde, chat_id, multi_ia_stat
             Div(
                 Button("Annuler la requête", type="button", onclick="document.getElementById('popup-paiement').remove();", cls="btn-submit", style="background-color: #555; width: 48%; font-size: 0.85em; border-radius: 8px;"),
                 
-                # Bouton de secours pour forcer un modèle gratuit local (Ollama)
                 Form(
                     Input(type="hidden", name="prompt", value=prompt_sauvegarde), 
                     Input(type="hidden", name="chat_id", value=chat_id),