Ajout du module multimédia (Text-to-Image via HuggingFace et Cloudflare) et sécurisation du routeur Multi-IA

modules/model_updater.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def _do_update():
         if resp_local.status_code == 200:
             log_event("INFO", "UPDATER", "Modèle local Abliterated vérifié/mis à jour.")
         
-        # MAJ du catalogue OpenRouter (Gratuits ET Payants)
+        # MAJ DU CATALOGUE COMPLET OPENROUTER
         resp_or = requests.get("https://openrouter.ai/api/v1/models", timeout=30)
         if resp_or.status_code == 200:
             data = resp_or.json().get("data", [])
@@ -28,23 +28,23 @@ def _do_update():
             
             for m in data:
                 pricing = m.get("pricing", {})
-                # Gratuits purs
+                
+                # S'il est 100% gratuit
                 if pricing.get("prompt") == "0" and pricing.get("completion") == "0":
-                    if "nvidia/nemotron" not in m["id"].lower():
+                    if "nvidia/nemotron" not in m["id"].lower(): # On garde juste cette exclusion sécurité
                         modeles_gratuits.append(m["id"])
-                # Ciblage des payants ultra-performants (Claude & OpenAI)
-                elif "claude-3.5-sonnet" in m["id"].lower() or "gpt-4o" in m["id"].lower():
+                else:
+                    # On intègre TOUS les modèles payants (Texte, Vision, 3D, etc.)
                     modeles_payants.append(m["id"])
                     
             with open(CATALOGUE_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
                 json.dump({"free_models": modeles_gratuits, "paid_models": modeles_payants}, f)
-            log_event("INFO", "UPDATER", f"Catalogue dynamique mis à jour ({len(modeles_gratuits)} gratuits, {len(modeles_payants)} payants).")
+            log_event("INFO", "UPDATER", f"Catalogue Global mis à jour : {len(modeles_gratuits)} gratuits, {len(modeles_payants)} payants détectés.")
             
     except Exception as e:
         log_event("ERROR", "UPDATER", f"Erreur lors de la MAJ auto : {e}")
 
 def trigger_update_now():
-    """Déclenchement forcé du scan en cas d'erreur de modèle."""
     threading.Thread(target=_do_update, daemon=True).start()
 
 def update_models_background():