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README.md

@@ -5,56 +5,124 @@ Ce projet est un laboratoire d'intelligence artificielle personnel. Il agit comm
 L'interface visuelle est inspirée de l'ergonomie de Gemini, avec le logo stylisé A38 (cerveau en réseau neuronal néon) comme charte graphique centrale.
 
 ## 🏗️ Stack Technique & Architecture
-- **Backend :** FastAPI (Python) modulaire (une fonction = un module).
+
-- **Frontend :** Vue.js + Tailwind CSS (Responsive / Mobile-first).
+* **Backend :** FastAPI (Python) modulaire (une fonction = un module) asynchrone (httpx, asyncio).
-- **Base de Données :** PostgreSQL (gestion des utilisateurs, historiques, suivi financier).
+* **Frontend :** Vue.js + Tailwind CSS (Responsive / Mobile-first).
-- **Traitement Documentaire :** LibreOffice Headless (génération/conversion Excel, Word, PDF).
+* **Base de Données :** PostgreSQL (gestion des utilisateurs, historiques, suivi financier).
-- **Déploiement :** Docker, géré via Dockge et Gitea, sécurisé sur grappe RAID.
+* **Traitement Documentaire :** LibreOffice Headless (génération/conversion Excel, Word, PDF).
+* **Déploiement :** Docker, géré via Dockge et Gitea, sécurisé sur grappe RAID.
 
 ## 📌 Règles de Versioning (SemVer)
+
 Le développement suit un versioning strict (format `vX.Y.Z`) synchronisé avec les tags Gitea et GitHub, affiché dynamiquement sur l'interface :
-- **Majeur (X) :** Changement profond d'architecture ou refonte globale.
+
-- **Mineur (Y) :** Validation et ajout d'une nouvelle fonctionnalité de la roadmap.
+* **Majeur (X) :** Changement profond d'architecture ou refonte globale.
-- **Patch (Z) :** Corrections de bugs, correctifs de sécurité ou ajustements visuels mineurs.
+* **Mineur (Y) :** Validation et ajout d'une nouvelle fonctionnalité de la roadmap.
+* **Patch (Z) :** Corrections de bugs, correctifs de sécurité ou ajustements visuels mineurs.
+
+## 📦 Récupération des Paquets Docker (Tags)
+
+Les images Docker sont construites automatiquement par les pipelines CI/CD lors de la création d'un tag.
+
+* **Sur Gitea :** Depuis la page principale de votre dépôt, naviguez dans l'onglet **Packages** (ou Paquets). Vous y trouverez le registre de conteneurs avec toutes les versions taguées (`v0.10.1`, `latest`, etc.).
+* **Sur GitHub :** Depuis la page principale du dépôt, regardez dans la colonne de droite la section **Packages**. Cliquez dessus pour accéder au GitHub Container Registry (`ghcr.io/votre-utilisateur/aethas38-multi-ia`) et visualiser la liste des tags disponibles à tirer via Docker/Dockge.
 
 ## 🚀 ROADMAP & CAHIER DES CHARGES
 
 ### Sécurité & Infrastructure
-- [x] Installation stricte via Dockge et Gitea (création automatique des dossiers inclus).
+
-- [x] Sécurisation de la totalité du projet (fichiers, BDD PostgreSQL) sur le stockage RAID.
+* [x] Installation stricte via Dockge et Gitea (création automatique des dossiers inclus).
-- [x] Mots de passe cryptés (bcrypt), protection anti-brute force.
+
-- [x] Authentification 2FA obligatoire (Keepassium, Authenticator, etc.).
+
-- [x] Déconnexion automatique (timer invisible / session JWT) après 60 minutes d'inactivité.
+* [x] Sécurisation de la totalité du projet (fichiers, BDD PostgreSQL) sur le stockage RAID.
-- [x] Configuration de GitHub Actions / Gitea Actions pour la création automatique des paquets Docker (Tags SemVer + latest).
+
-- [x] Horodatage UTC en base de données pour immunité au changement d'heure français (Prévention crash 2FA).
+
-- [ ] Procédure de réinitialisation/modification du mot de passe (Admin et Utilisateurs).
+* [x] Mots de passe cryptés (bcrypt), protection anti-brute force.
+
+
+* [x] Authentification 2FA obligatoire (Keepassium, Authenticator, etc.).
+
+
+* [x] Déconnexion automatique (timer invisible / session JWT) après 60 minutes d'inactivité.
+
+
+* [x] Configuration de GitHub Actions / Gitea Actions pour la création automatique des paquets Docker (Tags SemVer + latest).
+
+
+* [x] Horodatage UTC en base de données pour immunité au changement d'heure français (Prévention crash 2FA).
+
+
+* [x] Rotation automatique des logs système : génération d'un fichier log par jour avec purge stricte des fichiers de plus de 7 jours.
+* [ ] Procédure de réinitialisation/modification du mot de passe (Admin et Utilisateurs).
+
+
 
 ### Administration & Gestion des Utilisateurs
-- [x] Assistant de première installation (création du compte admin complet).
+
-- [ ] Refonte du setup initial (Super Admin) : Obligation de configurer le serveur mail (aide opérateurs FR/Gmail) et proposition de saisie des clés API.
+* [x] Assistant de première installation (création du compte admin complet).
-- [ ] Intégration de la roue crantée (Paramètres) en bas de la barre latérale.
+
-- [ ] Page de configuration Utilisateur : changement d'email (avec validation via lien envoyé) et de mot de passe.
+
-- [ ] Page de configuration Admin : ajout/modification de fournisseurs, clés API, et serveur mail en permanence.
+* [x] Refonte du setup initial (Super Admin) : Obligation de configurer le serveur mail (aide opérateurs FR/Gmail) et paramétrage complet des clés fournisseurs IA (OpenRouter, Groq, Gemini, DeepSeek, Mistral, Cloudflare, HF).
-- [ ] Hiérarchie des rôles : Un Admin peut proposer l'élévation d'un User en Admin (formulaire soumis à la validation exclusive du Super Admin).
+* [x] Intégration de la roue crantée (Paramètres) en bas de la barre latérale.
-- [ ] Export de l'activité Admin : Fichier Excel avec KPI, graphiques "camembert", et suivi financier par utilisateur.
+* [ ] Page de configuration Utilisateur : changement d'email (avec validation via lien envoyé) et de mot de passe.
-- [ ] Suivi financier en temps réel et vérification du budget API.
+
-- [ ] Envoi de rapport d'activité automatisé chaque jeudi à 04h00.
+
+* [ ] Page de configuration Admin : ajout/modification de fournisseurs, clés API, et serveur mail en permanence.
+
+
+* [ ] Hiérarchie des rôles : Un Admin peut proposer l'élévation d'un User en Admin (formulaire soumis à la validation exclusive du Super Admin).
+
+
+* [ ] Export de l'activité Admin : Fichier Excel avec KPI, graphiques "camembert", et suivi financier par utilisateur.
+
+
+* [ ] Suivi financier en temps réel et vérification du budget API.
+
+
+* [ ] Envoi de rapport d'activité automatisé chaque jeudi à 04h00.
+
+
 
 ### Expérience Utilisateur (UI/UX)
-- [x] Thème moderne (Gemini-like) et 100% compatible smartphones.
+
-- [x] Refonte de la gestion des projets : séparation Épinglés (en haut) / Non Épinglés (Récents).
+* [x] Thème moderne (Gemini-like) et 100% compatible smartphones.
-- [x] Arrêt de la création automatique de nouveau projet à l'ouverture.
+
-- [x] Intégration permanente du logo AETHAS38 en local (Setup / Login / Dashboard).
+
-- [ ] Indicateur visuel (Loader/Animation) signalant que l'IA AETHAS38 "réfléchit" ou travaille.
+* [x] Refonte de la gestion des projets : séparation Épinglés (en haut) / Non Épinglés (Récents).
-- [ ] Fonctionnalité de renommage manuel des discussions/projets.
+
+
+* [x] Arrêt de la création automatique de nouveau projet à l'ouverture.
+
+
+* [x] Intégration permanente du logo AETHAS38 en local (Setup / Login / Dashboard).
+
+
+* [x] Indicateur visuel (Loader/Animation) signalant que l'IA AETHAS38 "réfléchit" ou travaille.
+* [x] Fonctionnalité de renommage manuel des discussions/projets.
+* [ ] Affichage natif et fluide des images directement dans le flux de la discussion.
+* [ ] Système de partage des réponses sur les réseaux et messageries externes (Facebook, WhatsApp, etc.).
 
 ### Moteur IA, Modèles & Fonctionnalités
-- [ ] Pipeline multi-agents : 1 Rédacteur de prompt, jusqu'à 5 Travailleurs, 1 Concaténeur final.
+
-- [ ] Extraction automatisée des modèles disponibles chez les fournisseurs (sauvegarde txt horodatée ex: "07/10/2026 à 10h00").
+* [x] Cœur asynchrone pour la parallélisation des appels API (module `orchestrator.py`).
-- [ ] Tâche planifiée (CRON) pour la mise à jour des modèles toutes les 12h (le timer se reset si mise à jour manuelle).
+* [ ] Pipeline multi-agents complet avec sélection dynamique :
-- [ ] Classement, filtrage (Gratuit/Payant) et catégorisation des modèles (Texte, Code, Image, Audio, Vidéo).
+* Possibilité de sélectionner de 1 à 5 travailleurs IA en parallèle.
-- [ ] Upload manuel du fichier d'extraction des modèles avec intégration dans l'interface filtrable.
+* Si un seul travailleur est sélectionné, bypass automatique du prompteur et du concaténeur.
-- [ ] Traduction automatisée des descriptions des modèles via Ollama (local) ou Gemini.
+* Si > 1 travailleur, activation de la chaîne complète (1 Prompteur ➔ N Travailleurs ➔ 1 Concaténeur).
-- [ ] Interface d'aide à la décision pour le choix des modèles selon la tâche souhaitée.
+
-- [ ] Mécanisme de fallback / termes génériques pour les appels API (protection contre le dépassement des quotas Gemini).
+
-- [ ] Téléchargement des requêtes, réponses et fichiers générés (Excel, PDF, TXT, Images).
+* [ ] Extraction, mise à jour (via tâche planifiée CRON toutes les 12h ou manuelle) et gestion des modèles depuis les API fournisseurs vers la BDD.
+* [ ] Page spécifique d'interface pour les modèles permettant l'export, l'import manuel d'un fichier d'extraction, et la sélection.
+* [ ] Extraction unitaire des retours IA.
+* [ ] Extraction/Téléchargement de la totalité d'une conversation dans des formats utiles aux différents fournisseurs (JSONL, TXT, etc.).
+* [ ] Détection et téléchargement ciblé de pièces jointes ou blocs spécifiques (Code brut, fichiers Excel `.xlsx`) générés par l'IA en respectant le nommage exact demandé.
+* [ ] Classement, filtrage (Gratuit/Payant) et catégorisation des modèles (Texte, Code, Image, Audio, Vidéo).
+
+
+* [ ] Traduction automatisée des descriptions des modèles via Ollama (local) ou Gemini.
+
+
+* [ ] Interface d'aide à la décision pour le choix des modèles selon la tâche souhaitée.
+
+
+* [ ] Mécanisme de fallback / termes génériques pour les appels API (protection contre le dépassement des quotas Gemini).

WIKI.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# 📚 WIKI AETHAS38 - Configuration des Fournisseurs IA
+
+Ce document détaille la procédure pour obtenir les clés API avec les droits complets (Inférence + Accès financier) nécessaires au fonctionnement de l'Orchestrateur AETHAS38.
+
+## 1. OpenRouter (Prioritaire)
+OpenRouter agit comme un agrégateur. C'est le fournisseur recommandé car il permet d'accéder à presque tous les modèles (y compris Gemini, Claude, Llama) avec un seul portefeuille prépayé.
+*   **Obtenir la clé API :** Allez sur [OpenRouter Keys](https://openrouter.ai/keys). Créez une clé standard sans limite de crédit pour permettre à AETHAS38 de requêter les modèles.
+*   **Accès Financier (Management Key) :** Pour que AETHAS38 lise votre solde en temps réel, vous devez générer une clé spécifique d'administration (Management Key) sur la même page, ou accorder les droits `read_balance` à votre clé API principale selon les dernières mises à jour de leur interface.
+
+## 2. Google Gemini Studio
+*   **Obtenir la clé API :** Rendez-vous sur [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey).
+*   **Levée des quotas :** Par défaut, la clé est gratuite mais soumise à des limites strictes (ex: 15 requêtes/minute) qui bloqueront le travail en parallèle d'AETHAS38. Pour un accès total, liez votre projet AI Studio à un compte de facturation Google Cloud Platform (GCP).
+
+## 3. DeepSeek & Groq
+*   **DeepSeek :** [DeepSeek Platform](https://platform.deepseek.com/api_keys). Facturation à l'usage (Token). Il faut provisionner le compte par carte bancaire (Top-up).
+*   **Groq :** [Groq Console](https://console.groq.com/keys). Actuellement en phase gratuite avec quotas de requêtes très élevés, idéal pour les travailleurs de base de l'orchestrateur.
+
+## 4. Cloudflare Workers AI & HuggingFace
+*   **Cloudflare :** [Cloudflare Dash](https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens). Créez un token personnalisé avec la permission `Workers AI : Read/Write`. L'ID de compte (Account ID) est visible dans la barre latérale droite de l'aperçu de la zone.
+*   **HuggingFace :** [HF Settings](https://huggingface.co/settings/tokens). Générez un token *Fine-Grained* et cochez les permissions liées à l'`Inference API` pour permettre l'exécution des modèles serverless.

backend/ai.py

@@ -3,51 +3,50 @@ from fastapi import HTTPException
 from .models import SystemSettings
 
 def get_ai_response(messages: list, settings: SystemSettings) -> str:
-    """
+    """Route la conversation vers le premier fournisseur IA disponible, priorité à Gemini Direct."""
-    Route la conversation vers le premier fournisseur IA disponible configuré par l'admin.
-    Prend l'historique des messages et retourne le texte généré.
-    """
     if not settings:
         raise HTTPException(status_code=500, detail="Configuration système introuvable.")
 
-    # Formatage de l'historique pour l'API (OpenAI compatible)
     formatted_messages = [{"role": msg.role, "content": msg.content} for msg in messages]
 
-    # 1. Test OpenRouter (Idéal car donne accès à tout)
-    if settings.openrouter_api_key:
-        client = OpenAI(
-            base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
-            api_key=settings.openrouter_api_key,
-        )
-        model = "google/gemini-pro" # Fallback par défaut via OpenRouter
-    
-    # 2. Test DeepSeek
-    elif settings.deepseek_api_key:
-        client = OpenAI(
-            base_url="https://api.deepseek.com/v1",
-            api_key=settings.deepseek_api_key,
-        )
-        model = "deepseek-chat"
-        
-    # 3. Test Groq
-    elif settings.groq_api_key:
-        client = OpenAI(
-            base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
-            api_key=settings.groq_api_key,
-        )
-        model = "llama3-8b-8192"
-        
-    else:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="Aucun moteur IA (OpenRouter, DeepSeek, Groq) n'est configuré avec une clé API.")
-
     try:
-        response = client.chat.completions.create(
+        # 1. Priorité absolue : Test Gemini direct
-            model=model,
+        if settings.gemini_api_key:
-            messages=formatted_messages,
+            client = OpenAI(
-            # Identifiant unique de l'application pour OpenRouter
+                base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", 
-            extra_headers={"HTTP-Referer": "https://aethas38.duckdns.org", "X-Title": "AETHAS38 Multi-IA"} if settings.openrouter_api_key else {}
+                api_key=settings.gemini_api_key
-        )
+            )
+            # Correction : Utilisation exacte du modèle 3.5 Flash-Lite
+            model = "gemini-3.5-flash-lite" 
+            response = client.chat.completions.create(model=model, messages=formatted_messages)
+
+        # 2. Test OpenRouter (Fallback)
+        elif settings.openrouter_api_key:
+            client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=settings.openrouter_api_key)
+            model = "google/gemini-3.5-flash-lite"
+            response = client.chat.completions.create(
+                model=model,
+                messages=formatted_messages,
+                extra_headers={"HTTP-Referer": "https://aethas38.duckdns.org", "X-Title": "AETHAS38"}
+            )
+
+        # 3. Test DeepSeek
+        elif settings.deepseek_api_key:
+            client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.com/v1", api_key=settings.deepseek_api_key)
+            model = "deepseek-chat"
+            response = client.chat.completions.create(model=model, messages=formatted_messages)
+            
+        # 4. Test Groq
+        elif settings.groq_api_key:
+            client = OpenAI(base_url="https://api.groq.com/openai/v1", api_key=settings.groq_api_key)
+            model = "llama3-8b-8192"
+            response = client.chat.completions.create(model=model, messages=formatted_messages)
+            
+        else:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="Aucune clé API IA n'est configurée.")
+
         return response.choices[0].message.content
+
     except Exception as e:
         print(f"Erreur API IA : {str(e)}")
-        raise HTTPException(status_code=502, detail="Erreur de communication avec le fournisseur IA.")
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Détail du fournisseur : {str(e)}")

backend/logger.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import logging
+from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
+import os
+
+# Création du dossier logs à la racine du projet
+log_dir = os.path.join(os.getcwd(), "logs")
+os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
+
+# Configuration du logger
+system_logger = logging.getLogger("AETHAS38_Logger")
+system_logger.setLevel(logging.INFO)
+
+# Rotation tous les jours à minuit, conservation sur 7 jours
+handler = TimedRotatingFileHandler(
+    filename=os.path.join(log_dir, "aethas38_system.log"),
+    when="midnight",
+    interval=1,
+    backupCount=7,
+    encoding="utf-8"
+)
+
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
+handler.setFormatter(formatter)
+system_logger.addHandler(handler)

backend/main.py

@@ -7,27 +7,23 @@ import os
 
 # Importation de nos modules locaux
 from .database import engine, Base, get_db
-from .models import User, Project, Message
 from .auth import get_password_hash, generate_totp_secret, get_totp_uri, verify_password, verify_totp, create_access_token, verify_token
 from .schemas import AdminCreate, LoginRequest, ProjectCreate, ProjectResponse, ProjectRename, MessageCreate, MessageResponse
 from .models import User, Project, Message, SystemSettings
-from .ai import get_ai_response
+from .orchestrator import run_orchestrator, sync_providers_models
-from .models import User, Project, Message, SystemSettings
+from .models import User, Project, Message, SystemSettings, AIModel
 
 # Création des tables dans la base de données
 Base.metadata.create_all(bind=engine)
 
 app = FastAPI(title="AETHAS38 - Orchestrateur Multi-IA")
 
-# Configuration des fichiers statiques (images, css locaux, etc.)
+# Configuration des fichiers statiques
 assets_path = os.path.join(os.getcwd(), "frontend", "assets")
-os.makedirs(assets_path, exist_ok=True) # Crée le dossier s'il n'existe pas
+os.makedirs(assets_path, exist_ok=True)
 app.mount("/assets", StaticFiles(directory=assets_path), name="assets")
-# Définition des routes du logo dans login
-
 
 def is_setup_required(db: Session) -> bool:
-    """Vérifie si la base de données contient au moins un administrateur."""
     admin = db.query(User).filter(User.is_admin == True).first()
     return admin is None
 
@@ -39,152 +35,82 @@ def read_root(db: Session = Depends(get_db)):
 
 @app.get("/setup")
 def setup_page(db: Session = Depends(get_db)):
-    """Affiche l'interface d'installation Vue.js."""
     if not is_setup_required(db):
         return RedirectResponse(url="/login")
-    
     frontend_path = os.path.join(os.getcwd(), "frontend", "index.html")
     if not os.path.exists(frontend_path):
         raise HTTPException(status_code=404, detail="Interface introuvable.")
-        
     return FileResponse(frontend_path)
 
 @app.get("/login")
 def login_page(db: Session = Depends(get_db)):
-    """Affiche la page de connexion sécurisée."""
     if is_setup_required(db):
         return RedirectResponse(url="/setup")
-        
     frontend_path = os.path.join(os.getcwd(), "frontend", "login.html")
     if not os.path.exists(frontend_path):
         raise HTTPException(status_code=404, detail="Interface de connexion introuvable.")
-        
     return FileResponse(frontend_path)
 
 @app.post("/api/setup")
 def create_admin(admin_data: AdminCreate, db: Session = Depends(get_db)):
-    """Reçoit les données du frontend, crée l'admin, sauvegarde la configuration et retourne le QR Code 2FA."""
     if not is_setup_required(db):
-        raise HTTPException(
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN, detail="L'installation a déjà été effectuée.")
-            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN, 
-            detail="L'installation a déjà été effectuée."
-        )
 
-    # Création du Super Admin
     hashed_pw = get_password_hash(admin_data.password)
     totp_secret = generate_totp_secret()
-    new_admin = User(
+    new_admin = User(email=admin_data.email, username=admin_data.username, hashed_password=hashed_pw, totp_secret=totp_secret, is_admin=True)
-        email=admin_data.email,
-        username=admin_data.username,
-        hashed_password=hashed_pw,
-        totp_secret=totp_secret,
-        is_admin=True
-    )
     db.add(new_admin)
 
-    # Sauvegarde des paramètres système
     new_settings = SystemSettings(
-        smtp_host=admin_data.smtp_host,
+        smtp_host=admin_data.smtp_host, smtp_port=admin_data.smtp_port, smtp_user=admin_data.smtp_user, smtp_password=admin_data.smtp_password,
-        smtp_port=admin_data.smtp_port,
+        openrouter_api_key=admin_data.openrouter_api_key, openrouter_management_key=admin_data.openrouter_management_key,
-        smtp_user=admin_data.smtp_user,
+        groq_api_key=admin_data.groq_api_key, gemini_api_key=admin_data.gemini_api_key, deepseek_api_key=admin_data.deepseek_api_key,
-        smtp_password=admin_data.smtp_password,
+        mistral_api_key=admin_data.mistral_api_key, cloudflare_account_id=admin_data.cloudflare_account_id, cloudflare_api_token=admin_data.cloudflare_api_token,
-        openrouter_api_key=admin_data.openrouter_api_key,
-        openrouter_management_key=admin_data.openrouter_management_key,
-        groq_api_key=admin_data.groq_api_key,
-        gemini_api_key=admin_data.gemini_api_key,
-        deepseek_api_key=admin_data.deepseek_api_key,
-        mistral_api_key=admin_data.mistral_api_key,
-        cloudflare_account_id=admin_data.cloudflare_account_id,
-        cloudflare_api_token=admin_data.cloudflare_api_token,
         huggingface_api_key=admin_data.huggingface_api_key
     )
     db.add(new_settings)
-
     db.commit()
     db.refresh(new_admin)
 
-    totp_uri = get_totp_uri(totp_secret, new_admin.username)
+    return {"message": "Configuration terminée avec succès.", "totp_secret": totp_secret, "totp_uri": get_totp_uri(totp_secret, new_admin.username)}
-    return {
-        "message": "Configuration terminée avec succès.",
-        "totp_secret": totp_secret,
-        "totp_uri": totp_uri
-    }
 
 @app.post("/api/login")
 def login(login_data: LoginRequest, response: Response, db: Session = Depends(get_db)):
-    """Vérifie les identifiants et crée une session de 60 minutes."""
     user = db.query(User).filter(User.username == login_data.username).first()
-    
-    # Vérification de l'utilisateur et du mot de passe
     if not user or not verify_password(login_data.password, user.hashed_password):
-        raise HTTPException(
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Identifiants incorrects.")
-            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-            detail="Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect."
-        )
-    
-    # Vérification du code 2FA
     if not verify_totp(user.totp_secret, login_data.totp_code):
-        raise HTTPException(
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Code 2FA invalide.")
-            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-            detail="Code 2FA invalide."
-        )
     
-    # Création du jeton de session
     access_token = create_access_token(data={"sub": user.username})
-    
+    response.set_cookie(key="session_token", value=access_token, httponly=True, max_age=3600, samesite="lax")
-    # Injection du jeton dans un cookie sécurisé (invisible pour le JavaScript côté client)
-    response.set_cookie(
-        key="session_token",
-        value=access_token,
-        httponly=True,
-        max_age=3600, # 3600 secondes = 60 minutes
-        samesite="lax"
-    )
-    
     return {"message": "Connexion réussie"}
 
 @app.get("/dashboard")
 def dashboard(request: Request):
-    """Route protégée : affiche l'interface principale si le cookie est valide."""
     token = request.cookies.get("session_token")
-    if not token:
+    if not token or not verify_token(token):
         return RedirectResponse(url="/login")
-        
-    payload = verify_token(token)
-    if not payload:
-        return RedirectResponse(url="/login")
-        
     frontend_path = os.path.join(os.getcwd(), "frontend", "dashboard.html")
-    if not os.path.exists(frontend_path):
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Interface du tableau de bord introuvable.")
-        
     return FileResponse(frontend_path)
 
 # --- GESTION DES PROJETS ---
 
 def get_current_user(request: Request, db: Session = Depends(get_db)):
-    """Extrait l'utilisateur actuel à partir du cookie de session JWT."""
     token = request.cookies.get("session_token")
-    if not token:
+    if not token: raise HTTPException(status_code=401, detail="Non authentifié")
-        raise HTTPException(status_code=401, detail="Non authentifié")
-    
     payload = verify_token(token)
-    if not payload:
+    if not payload: raise HTTPException(status_code=401, detail="Session expirée")
-        raise HTTPException(status_code=401, detail="Session expirée")
-        
     user = db.query(User).filter(User.username == payload.get("sub")).first()
-    if not user:
+    if not user: raise HTTPException(status_code=401, detail="Utilisateur introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=401, detail="Utilisateur introuvable")
     return user
 
 @app.get("/api/projects", response_model=List[ProjectResponse])
 def get_projects(db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Récupère tous les projets de l'utilisateur connecté."""
     return db.query(Project).filter(Project.user_id == current_user.id).order_by(Project.created_at.desc()).all()
 
 @app.post("/api/projects", response_model=ProjectResponse)
 def create_project(project: ProjectCreate, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Crée un nouveau projet pour l'utilisateur connecté."""
     new_project = Project(title=project.title, user_id=current_user.id)
     db.add(new_project)
     db.commit()
@@ -193,11 +119,8 @@ def create_project(project: ProjectCreate, db: Session = Depends(get_db), curren
 
 @app.put("/api/projects/{project_id}/rename", response_model=ProjectResponse)
 def rename_project(project_id: int, project_data: ProjectRename, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Renomme un projet existant."""
     project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
+    if not project: raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-    
     project.title = project_data.title
     db.commit()
     db.refresh(project)
@@ -205,11 +128,8 @@ def rename_project(project_id: int, project_data: ProjectRename, db: Session = D
 
 @app.put("/api/projects/{project_id}/pin", response_model=ProjectResponse)
 def toggle_pin_project(project_id: int, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Bascule le statut épinglé (is_pinned) d'un projet."""
     project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
+    if not project: raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-    
     project.is_pinned = not project.is_pinned
     db.commit()
     db.refresh(project)
@@ -217,11 +137,8 @@ def toggle_pin_project(project_id: int, db: Session = Depends(get_db), current_u
 
 @app.delete("/api/projects/{project_id}")
 def delete_project(project_id: int, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Supprime définitivement un projet et tous ses messages associés."""
     project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
+    if not project: raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-    
     db.delete(project)
     db.commit()
     return {"message": "Projet supprimé"}
@@ -230,50 +147,44 @@ def delete_project(project_id: int, db: Session = Depends(get_db), current_user:
 
 @app.get("/api/projects/{project_id}/messages", response_model=List[MessageResponse])
 def get_messages(project_id: int, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Récupère tous les messages d'un projet spécifique."""
     project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
+    if not project: raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
     return db.query(Message).filter(Message.project_id == project_id).order_by(Message.created_at.asc()).all()
 
-@app.post("/api/projects/{project_id}/messages", response_model=MessageResponse)
-def create_message(project_id: int, message: MessageCreate, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Ajoute un message à un projet."""
-    project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-    
-    new_message = Message(role=message.role, content=message.content, project_id=project_id)
-    db.add(new_message)
-    db.commit()
-    db.refresh(new_message)
-    return new_message
-
 @app.post("/api/projects/{project_id}/messages", response_model=List[MessageResponse])
-def create_message(project_id: int, message: MessageCreate, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
+async def create_message(project_id: int, message: MessageCreate, db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
-    """Ajoute un message, interroge l'IA et retourne l'historique mis à jour."""
+    """Ajoute un message, lance l'Orchestrateur asynchrone et retourne l'historique."""
     project = db.query(Project).filter(Project.id == project_id, Project.user_id == current_user.id).first()
-    if not project:
+    if not project: raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="Projet introuvable")
     
-    # 1. Sauvegarde du message de l'utilisateur
     user_message = Message(role=message.role, content=message.content, project_id=project_id)
     db.add(user_message)
     db.commit()
 
-    # 2. Récupération de l'historique complet pour le contexte
     history = db.query(Message).filter(Message.project_id == project_id).order_by(Message.created_at.asc()).all()
-    
-    # 3. Récupération des clés API depuis la base
     settings = db.query(SystemSettings).first()
 
-    # 4. Interrogation de l'IA via notre routeur (ai.py)
+    # Configuration temporaire (sera remplacée par les choix du Frontend à la Phase 2)
-    ai_response_text = get_ai_response(history, settings)
+    # Ex pour tester le pipeline complet : {"workers": ["gemini-3.5-flash-lite", "google/gemini-1.5-pro"]}
+    orchestrator_config = {"workers": ["gemini-3.5-flash-lite"]} 
+    
+    ai_response_text = await run_orchestrator(history, settings, orchestrator_config)
 
-    # 5. Sauvegarde de la réponse de l'IA
     ai_message = Message(role="assistant", content=ai_response_text, project_id=project_id)
     db.add(ai_message)
     db.commit()
 
-    # On retourne le nouvel historique contenant la question ET la réponse
+    return db.query(Message).filter(Message.project_id == project_id).order_by(Message.created_at.asc()).all()
-    return db.query(Message).filter(Message.project_id == project_id).order_by(Message.created_at.asc()).all()
+
+@app.post("/api/models/sync")
+async def trigger_model_sync(db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
+    """Déclenche manuellement l'extraction et la mise à jour des modèles depuis les API."""
+    if not current_user.is_admin:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail="Accès réservé aux administrateurs.")
+    settings = db.query(SystemSettings).first()
+    return await sync_providers_models(db, settings)
+
+@app.get("/api/models")
+def get_models(db: Session = Depends(get_db), current_user: User = Depends(get_current_user)):
+    """Renvoie la liste complète des modèles stockés en base de données."""
+    return db.query(AIModel).order_by(AIModel.name.asc()).all()

backend/models.py

@@ -1,58 +1,44 @@
-from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, Text
+from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean, ForeignKey, DateTime, Float
 from sqlalchemy.orm import relationship
 from datetime import datetime, timezone
 from .database import Base
 
 class User(Base):
     __tablename__ = "users"
-
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    email = Column(String, unique=True, index=True, nullable=False)
+    email = Column(String, unique=True, index=True)
-    username = Column(String, unique=True, index=True, nullable=False)
+    username = Column(String, unique=True, index=True)
-    hashed_password = Column(String, nullable=False)
+    hashed_password = Column(String)
-    totp_secret = Column(String, nullable=False)
+    totp_secret = Column(String)
     is_admin = Column(Boolean, default=False)
-    
+    projects = relationship("Project", back_populates="owner")
-    # Relation : Un utilisateur peut avoir plusieurs projets
-    projects = relationship("Project", back_populates="owner", cascade="all, delete-orphan")
-
 
 class Project(Base):
     __tablename__ = "projects"
-
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    title = Column(String, nullable=False)
+    title = Column(String, index=True)
     created_at = Column(DateTime, default=lambda: datetime.now(timezone.utc))
     is_pinned = Column(Boolean, default=False)
-    user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"), nullable=False)
+    user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
-    
-    # Relations
     owner = relationship("User", back_populates="projects")
     messages = relationship("Message", back_populates="project", cascade="all, delete-orphan")
 
-
 class Message(Base):
     __tablename__ = "messages"
-
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    role = Column(String, nullable=False)  # Ex: 'user', 'assistant', 'worker_1', 'system'
+    role = Column(String)
-    content = Column(Text, nullable=False)
+    content = Column(String)
     created_at = Column(DateTime, default=lambda: datetime.now(timezone.utc))
-    project_id = Column(Integer, ForeignKey("projects.id"), nullable=False)
+    project_id = Column(Integer, ForeignKey("projects.id"))
-    
-    # Relation
     project = relationship("Project", back_populates="messages")
 
 class SystemSettings(Base):
     __tablename__ = "system_settings"
-
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    # Serveur Mail (Obligatoire)
     smtp_host = Column(String, nullable=False)
     smtp_port = Column(Integer, nullable=False)
     smtp_user = Column(String, nullable=False)
     smtp_password = Column(String, nullable=False)
-    # Clés API (Optionnelles)
     openrouter_api_key = Column(String, nullable=True)
     openrouter_management_key = Column(String, nullable=True)
     groq_api_key = Column(String, nullable=True)
@@ -61,4 +47,25 @@ class SystemSettings(Base):
     mistral_api_key = Column(String, nullable=True)
     cloudflare_account_id = Column(String, nullable=True)
     cloudflare_api_token = Column(String, nullable=True)
-    huggingface_api_key = Column(String, nullable=True)
+    huggingface_api_key = Column(String, nullable=True)
+
+class AIModel(Base):
+    """Stocke la liste des modèles extraits depuis les fournisseurs."""
+    __tablename__ = "ai_models"
+    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
+    provider = Column(String, index=True)
+    model_id = Column(String, unique=True, index=True)
+    name = Column(String)
+    context_length = Column(Integer)
+    pricing_prompt = Column(Float)
+    pricing_completion = Column(Float)
+    last_updated = Column(DateTime, default=lambda: datetime.now(timezone.utc))
+
+class FinancialLog(Base):
+    """Suivi financier par fournisseur."""
+    __tablename__ = "financial_logs"
+    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
+    provider = Column(String, index=True)
+    balance = Column(Float)
+    total_usage = Column(Float)
+    checked_at = Column(DateTime, default=lambda: datetime.now(timezone.utc))

backend/orchestrator.py

@@ -0,0 +1,127 @@
+import asyncio
+import httpx
+from openai import AsyncOpenAI
+from fastapi import HTTPException
+from sqlalchemy.orm import Session
+from .models import SystemSettings, AIModel
+from .logger import system_logger
+from datetime import datetime, timezone
+
+# --- PARTIE 1 : EXTRACTION DES MODÈLES ---
+async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings):
+    """Extrait et met à jour les modèles depuis les fournisseurs configurés."""
+    added_or_updated = 0
+    
+    # httpx.AsyncClient permet des requêtes non-bloquantes (ultra rapide)
+    async with httpx.AsyncClient() as client:
+        # 1. OpenRouter (Exemple principal pour l'extraction massive)
+        if settings.openrouter_api_key:
+            try:
+                response = await client.get("https://openrouter.ai/api/v1/models")
+                if response.status_code == 200:
+                    for item in response.json().get("data", []):
+                        model_id = item["id"]
+                        existing = db.query(AIModel).filter(AIModel.model_id == model_id).first()
+                        
+                        pricing = item.get("pricing", {})
+                        # Conversion en coût pour 1 Million de tokens
+                        p_prompt = float(pricing.get("prompt", 0)) * 1000000 if pricing.get("prompt") else 0.0
+                        p_comp = float(pricing.get("completion", 0)) * 1000000 if pricing.get("completion") else 0.0
+
+                        if existing:
+                            existing.pricing_prompt = p_prompt
+                            existing.pricing_completion = p_comp
+                            existing.last_updated = datetime.now(timezone.utc)
+                        else:
+                            new_model = AIModel(
+                                provider="openrouter",
+                                model_id=model_id,
+                                name=item["name"],
+                                context_length=item.get("context_length", 0),
+                                pricing_prompt=p_prompt,
+                                pricing_completion=p_comp
+                            )
+                            db.add(new_model)
+                        added_or_updated += 1
+            except Exception as e:
+                system_logger.error(f"Erreur Sync OpenRouter: {e}")
+    
+    db.commit()
+    return {"status": "success", "models_processed": added_or_updated}
+
+# --- PARTIE 2 : MOTEUR MULTI-AGENTS ---
+def get_client_for_model(model_id: str, settings: SystemSettings):
+    """Retourne le client AsyncOpenAI approprié selon le modèle sélectionné."""
+    if "gemini" in model_id.lower() and settings.gemini_api_key:
+        return AsyncOpenAI(base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", api_key=settings.gemini_api_key)
+    elif settings.openrouter_api_key:
+        return AsyncOpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=settings.openrouter_api_key)
+    raise ValueError(f"Aucun fournisseur configuré pour {model_id}")
+
+async def ask_agent(client, model_id, messages, is_openrouter=False):
+    """Appel asynchrone à un modèle IA."""
+    kwargs = {"model": model_id, "messages": messages}
+    if is_openrouter:
+        kwargs["extra_headers"] = {"HTTP-Referer": "https://aethas38.duckdns.org", "X-Title": "AETHAS38 Orchestrator"}
+    
+    response = await client.chat.completions.create(**kwargs)
+    return response.choices[0].message.content
+
+async def run_orchestrator(history: list, settings: SystemSettings, config: dict) -> str:
+    """
+    Gère la logique : 1 Prompteur -> N Travailleurs -> 1 Concaténeur.
+    Le dictionnaire 'config' proviendra de l'interface graphique.
+    """
+    workers = config.get("workers", [])
+    if not workers:
+        workers = ["gemini-3.5-flash-lite"] # Fallback de sécurité
+    
+    user_prompt = history[-1].content
+    formatted_history = [{"role": msg.role, "content": msg.content} for msg in history[:-1]]
+
+    # SCÉNARIO 1 : Un seul travailleur (Pas besoin de prompteur/concaténeur)
+    if len(workers) == 1:
+        worker_model = workers[0]
+        client = get_client_for_model(worker_model, settings)
+        messages = formatted_history + [{"role": "user", "content": user_prompt}]
+        return await ask_agent(client, worker_model, messages, "openrouter" in worker_model.lower())
+
+    # SCÉNARIO 2 : Multi-Travailleurs (Le pipeline complet)
+    try:
+        # Étape 1 : Le Prompteur améliore la requête
+        prompter_model = config.get("prompter", "gemini-3.5-flash-lite")
+        p_client = get_client_for_model(prompter_model, settings)
+        p_messages = [{"role": "system", "content": "Tu es un expert en Prompt Engineering. Optimise la requête de l'utilisateur pour qu'elle soit claire, directive et parfaite pour des IAs de génération. Retourne UNIQUEMENT le prompt optimisé."}]
+        p_messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})
+        
+        system_logger.info("Démarrage du Prompteur...")
+        optimized_prompt = await ask_agent(p_client, prompter_model, p_messages)
+
+        # Étape 2 : Les Travailleurs en parallèle (Magie de l'Asynchrone)
+        system_logger.info(f"Lancement de {len(workers)} travailleurs en parallèle...")
+        w_tasks = []
+        for w_model in workers:
+            w_client = get_client_for_model(w_model, settings)
+            w_messages = formatted_history + [{"role": "user", "content": optimized_prompt}]
+            # On stocke les tâches sans les attendre immédiatement
+            w_tasks.append(ask_agent(w_client, w_model, w_messages, "openrouter" in w_model.lower()))
+        
+        # 'gather' exécute toutes les requêtes en même temps !
+        workers_responses = await asyncio.gather(*w_tasks, return_exceptions=True)
+
+        # Étape 3 : Le Concaténeur synthétise
+        concat_model = config.get("concatenator", "gemini-3.5-flash-lite")
+        c_client = get_client_for_model(concat_model, settings)
+        
+        synthesis_prompt = f"Voici la requête initiale : {user_prompt}\n\nVoici les réponses de {len(workers)} experts IA différents :\n"
+        for i, resp in enumerate(workers_responses):
+            synthesis_prompt += f"--- EXPERT {i+1} ---\n{resp if not isinstance(resp, Exception) else 'Erreur de génération'}\n\n"
+        synthesis_prompt += "Fais une synthèse finale parfaite, complète et structurée de ces réponses, en gardant le meilleur de chacune."
+
+        system_logger.info("Démarrage du Concaténeur...")
+        c_messages = [{"role": "user", "content": synthesis_prompt}]
+        return await ask_agent(c_client, concat_model, c_messages)
+
+    except Exception as e:
+        system_logger.error(f"Erreur Pipeline Multi-Agents: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Échec de l'orchestration : {str(e)}")

frontend/dashboard.html

@@ -26,7 +26,6 @@
 <div id="app" class="flex w-full h-full relative bg-aethas-dark">
     <div v-if="isSidebarOpen" @click="toggleSidebar" class="md:hidden fixed inset-0 bg-black/60 z-40 transition-opacity"></div>
 
-    <!-- BARRE LATÉRALE -->
     <div :class="['transition-all duration-300 flex-shrink-0 relative z-50', isSidebarOpen ? 'w-72' : 'w-0']">
         <aside :class="['absolute top-0 left-0 h-full w-72 bg-aethas-panel border-r border-gray-700 flex flex-col transition-transform duration-300', isSidebarOpen ? 'translate-x-0' : '-translate-x-full']">
             <div class="p-4 border-b border-gray-700 flex items-center justify-between">
@@ -44,7 +43,6 @@
             </div>
 
             <div class="flex-1 overflow-y-auto p-4 space-y-6">
-                <!-- Projets Épinglés -->
                 <div v-if="pinnedProjects.length > 0">
                     <h3 class="text-xs font-semibold text-gray-400 uppercase tracking-wider mb-3">Épinglés</h3>
                     <ul class="space-y-1">
@@ -62,7 +60,6 @@
                     </ul>
                 </div>
 
-                <!-- Projets Récents -->
                 <div>
                     <h3 class="text-xs font-semibold text-gray-400 uppercase tracking-wider mb-3">Récents</h3>
                     <ul class="space-y-1">
@@ -82,14 +79,18 @@
                 </div>
             </div>
             
-            <div class="p-4 border-t border-gray-700 flex items-center gap-2">
+            <div class="p-4 border-t border-gray-700 flex justify-between items-center">
-                <div class="w-8 h-8 rounded-full bg-gradient-to-tr from-aethas-cyan to-aethas-purple flex items-center justify-center text-sm font-bold shadow-md">{{ username.charAt(0).toUpperCase() }}</div>
+                <div class="flex items-center gap-2">
-                <span class="text-sm font-medium">{{ username }}</span>
+                    <div class="w-8 h-8 rounded-full bg-gradient-to-tr from-aethas-cyan to-aethas-purple flex items-center justify-center text-sm font-bold shadow-md">{{ username.charAt(0).toUpperCase() }}</div>
+                    <span class="text-sm font-medium">{{ username }}</span>
+                </div>
+                <button class="text-gray-400 hover:text-white transition-colors" title="Paramètres">
+                    <i data-lucide="settings" class="w-5 h-5"></i>
+                </button>
             </div>
         </aside>
     </div>
 
-    <!-- ZONE PRINCIPALE -->
     <main class="flex-1 flex flex-col min-w-0 z-10 transition-all duration-300">
         <header class="flex items-center justify-between p-4 border-b border-gray-700 bg-aethas-panel h-[73px]">
             <div class="flex items-center gap-3">
@@ -105,14 +106,12 @@
             </div>
         </header>
 
-        <!-- Affichage par défaut -->
         <div v-if="!activeProject" class="flex-1 overflow-y-auto p-4 md:p-8 flex flex-col items-center justify-center">
             <img src="/assets/logo.png" alt="AETHAS38 Logo" class="w-24 h-24 mb-6 rounded-full border-2 border-aethas-cyan shadow-[0_0_15px_rgba(6,182,212,0.5)] object-cover bg-gray-800 flex-shrink-0">
             <h2 class="text-2xl font-bold text-gray-200 mb-2 text-center">Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?</h2>
             <p class="text-gray-500 text-sm text-center">Sélectionnez ou créez un projet pour commencer.</p>
         </div>
 
-        <!-- Zone de Chat -->
         <div v-else class="flex-1 overflow-y-auto p-4 md:p-8 space-y-6 flex flex-col" id="chat-container">
             <div v-if="messages.length === 0" class="flex-1 flex items-center justify-center text-gray-500 italic">Démarrez la conversation ci-dessous.</div>
             
@@ -125,7 +124,6 @@
                 <div class="text-gray-200 whitespace-pre-wrap text-sm leading-relaxed">{{ msg.content }}</div>
             </div>
 
-            <!-- Indicateur de chargement IA -->
             <div v-if="isAiThinking" class="max-w-3xl rounded-2xl p-4 bg-aethas-panel mr-auto border border-aethas-cyan/30 w-24">
                 <div class="flex items-center gap-2 mb-2">
                     <i data-lucide="bot" class="w-4 h-4 text-aethas-cyan"></i>
@@ -139,7 +137,6 @@
             </div>
         </div>
 
-        <!-- Saisie du Prompt -->
         <div class="p-4 md:p-6 w-full max-w-4xl mx-auto">
             <div class="relative flex items-end bg-gray-800 border border-gray-600 rounded-2xl p-2 shadow-lg focus-within:border-aethas-cyan focus-within:ring-1 focus-within:ring-aethas-cyan transition-all">
                 <button class="p-3 text-gray-400 hover:text-aethas-cyan transition-colors flex-shrink-0" :disabled="!activeProject || isAiThinking"><i data-lucide="paperclip" class="w-5 h-5"></i></button>
@@ -271,11 +268,15 @@
                     });
                     
                     if (response.ok) {
-                        // L'API nous renvoie l'historique à jour avec la réponse de l'IA
+                        const data = await response.json();
-                        messages.value = await response.json();
+                        if (Array.isArray(data)) {
+                            messages.value = data;
+                        } else {
+                            selectProject(activeProject.value);
+                        }
                     } else {
                         const err = await response.json();
-                        alert("Erreur: " + err.detail);
+                        alert("Erreur de l'IA: " + err.detail);
                     }
                 } catch (error) { 
                     console.error("Erreur envoi message", error); 
@@ -286,7 +287,7 @@
                 }
             };
 
-            const togglePin = async (projectId) => { /* ... code existant identique ... */
+            const togglePin = async (projectId) => {
                 try {
                     const response = await fetch(`/api/projects/${projectId}/pin`, { method: 'PUT' });
                     if (response.ok) {
@@ -297,7 +298,7 @@
                 } catch (error) { console.error(error); }
             };
 
-            const deleteProject = async (projectId) => { /* ... code existant identique ... */
+            const deleteProject = async (projectId) => {
                 if (!confirm("Voulez-vous vraiment supprimer ce projet ?")) return;
                 try {
                     const response = await fetch(`/api/projects/${projectId}`, { method: 'DELETE' });

requirements.txt

@@ -11,4 +11,5 @@ python-multipart
 bcrypt
 email-validator
 PyJWT
-openai
+openai
+httpx