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efbecada77 | ||
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xavier
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4a9a0d8ec6 | ||
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xavier
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b554c983a6 |
No files matched your search
@@ -6,123 +6,77 @@ L'interface visuelle est inspirée de l'ergonomie de Gemini, avec le logo stylis
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## 🏗️ Stack Technique & Architecture
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* **Backend :** FastAPI (Python) modulaire (une fonction = un module) asynchrone (httpx, asyncio).
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* **Frontend :** Vue.js + Tailwind CSS (Responsive / Mobile-first).
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* **Base de Données :** PostgreSQL (gestion des utilisateurs, historiques, suivi financier).
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* **Traitement Documentaire :** LibreOffice Headless (génération/conversion Excel, Word, PDF).
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* **Déploiement :** Docker, géré via Dockge et Gitea, sécurisé sur grappe RAID.
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* **Backend :** FastAPI (Python) modulaire asynchrone (httpx, asyncio)[cite: 2].
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* **Frontend :** Vue.js + Tailwind CSS (Responsive / Mobile-first)[cite: 2].
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* **Base de Données :** PostgreSQL (gestion des utilisateurs, rôles hiérarchiques Super-Admin/Admin/User, historiques, suivi financier)[cite: 2].
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* **Traitement Documentaire :** LibreOffice Headless (génération/conversion Excel, Word, PDF)[cite: 2].
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* **Déploiement :** Docker, géré via Dockge et Gitea, sécurisé sur grappe RAID[cite: 2].
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## 📌 Règles de Versioning (SemVer)
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Le développement suit un versioning strict (format `vX.Y.Z`) synchronisé avec les tags Gitea et GitHub, affiché dynamiquement sur l'interface :
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Le développement suit un versioning strict (format `vX.Y.Z`) synchronisé avec les tags Gitea et GitHub, affiché dynamiquement sur l'interface[cite: 2]:
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* **Majeur (X) :** Changement profond d'architecture ou refonte globale.
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* **Mineur (Y) :** Validation et ajout d'une nouvelle fonctionnalité de la roadmap.
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* **Patch (Z) :** Corrections de bugs, correctifs de sécurité ou ajustements visuels mineurs.
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* **Majeur (X) :** Changement profond d'architecture ou refonte globale[cite: 2].
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* **Mineur (Y) :** Validation et ajout d'une nouvelle fonctionnalité de la roadmap[cite: 2].
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* **Patch (Z) :** Corrections de bugs, correctifs de sécurité ou ajustements visuels mineurs[cite: 2].
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## 📦 Récupération des Paquets Docker (Tags)
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Les images Docker sont construites automatiquement par les pipelines CI/CD lors de la création d'un tag.
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Les images Docker sont construites automatiquement par les pipelines CI/CD lors de la création d'un tag[cite: 2].
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* **Sur Gitea :** Depuis la page principale de votre dépôt, naviguez dans l'onglet **Packages** (ou Paquets). Vous y trouverez le registre de conteneurs avec toutes les versions taguées (`v0.10.1`, `latest`, etc.).
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* **Sur GitHub :** Depuis la page principale du dépôt, regardez dans la colonne de droite la section **Packages**. Cliquez dessus pour accéder au GitHub Container Registry (`ghcr.io/votre-utilisateur/aethas38-multi-ia`) et visualiser la liste des tags disponibles à tirer via Docker/Dockge.
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* **Sur Gitea :** Depuis la page principale de votre dépôt, naviguez dans l'onglet **Packages** (ou Paquets). Vous y trouverez le registre de conteneurs avec toutes les versions taguées (`v0.16.1`, `latest`, etc.)[cite: 2].
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||||
* **Sur GitHub :** Depuis la page principale du dépôt, regardez dans la colonne de droite la section **Packages**. Cliquez dessus pour accéder au GitHub Container Registry (`ghcr.io/votre-utilisateur/aethas38-multi-ia`) et visualiser la liste des tags disponibles à tirer via Docker/Dockge[cite: 2].
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## 🚀 ROADMAP & CAHIER DES CHARGES
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### Sécurité & Infrastructure
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* [x] Installation stricte via Dockge et Gitea (création automatique des dossiers inclus).
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* [x] Sécurisation de la totalité du projet (fichiers, BDD PostgreSQL) sur le stockage RAID.
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* [x] Mots de passe cryptés (bcrypt), protection anti-brute force.
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* [x] Authentification 2FA obligatoire (Keepassium, Authenticator, etc.).
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* [x] Déconnexion automatique (timer invisible / session JWT) après 60 minutes d'inactivité.
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* [x] Configuration de GitHub Actions / Gitea Actions pour la création automatique des paquets Docker (Tags SemVer + latest).
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* [x] Horodatage UTC en base de données pour immunité au changement d'heure français (Prévention crash 2FA).
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* [x] Rotation automatique des logs système : génération d'un fichier log par jour avec purge stricte des fichiers de plus de 7 jours.
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* [ ] Procédure de réinitialisation/modification du mot de passe (Admin et Utilisateurs).
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* [x] Installation stricte via Dockge et Gitea (création automatique des dossiers inclus)[cite: 2].
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* [x] Sécurisation de la totalité du projet (fichiers, BDD PostgreSQL) sur le stockage RAID[cite: 2].
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* [x] Mots de passe cryptés (bcrypt), protection anti-brute force[cite: 2].
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* [x] Authentification 2FA obligatoire (Keepassium, Authenticator, etc.)[cite: 2].
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* [x] Déconnexion automatique (timer invisible / session JWT) après 60 minutes d'inactivité[cite: 2].
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* [x] Configuration de GitHub Actions / Gitea Actions pour la création automatique des paquets Docker (Tags SemVer + latest)[cite: 2].
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* [x] Horodatage UTC en base de données pour immunité au changement d'heure français (Prévention crash 2FA)[cite: 2].
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* [x] Rotation automatique des logs système : génération d'un fichier log par jour avec purge stricte des fichiers de plus de 7 jours[cite: 2].
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* [x] Procédure de modification sécurisée du mot de passe (Utilisateurs et Admins)[cite: 2].
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### Administration & Gestion des Utilisateurs
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* [x] Assistant de première installation (création du compte admin complet).
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* [x] Refonte du setup initial (Super Admin) : Obligation de configurer le serveur mail (aide opérateurs FR/Gmail) et paramétrage complet des clés fournisseurs IA (OpenRouter, Groq, Gemini, DeepSeek, Mistral, Cloudflare, HF).
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* [x] Intégration de la roue crantée (Paramètres) en bas de la barre latérale.
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* [ ] Page de configuration Utilisateur : changement d'email (avec validation via lien envoyé) et de mot de passe.
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* [ ] Page de configuration Admin : ajout/modification de fournisseurs, clés API, et serveur mail en permanence.
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* [ ] Hiérarchie des rôles : Un Admin peut proposer l'élévation d'un User en Admin (formulaire soumis à la validation exclusive du Super Admin).
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* [ ] Export de l'activité Admin : Fichier Excel avec KPI, graphiques "camembert", et suivi financier par utilisateur.
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* [ ] Suivi financier en temps réel et vérification du budget API.
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* [ ] Envoi de rapport d'activité automatisé chaque jeudi à 04h00.
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* [x] Assistant de première installation : l'initiateur du projet se voit attribuer automatiquement le rôle exclusif de **Super-Admin** (un seul par projet)[cite: 2].
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* [x] Refonte du setup initial (Super Admin) : configuration du serveur mail (opérateurs FR/Gmail) et paramétrage complet des clés fournisseurs IA[cite: 2].
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* [x] Intégration de la roue crantée (Paramètres) en bas de la barre latérale[cite: 2].
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* [x] Page de configuration par niveau (Super-Admin, Admin, Utilisateur)[cite: 2].
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* [x] Upload et personnalisation dynamique d'avatar utilisateur[cite: 2].
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* [ ] Hiérarchie des rôles : Un Admin peut proposer l'élévation d'un User en Admin (formulaire soumis à la validation exclusive du Super Admin)[cite: 2].
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* [ ] Export de l'activité Admin : Fichier Excel avec KPI, graphiques "camembert", et suivi financier par utilisateur[cite: 2].
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* [x] Suivi financier en temps réel et vérification du budget API (mis à jour après chaque requête et affiché de manière non invasive sous le nom)[cite: 2].
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* [ ] Envoi de rapport d'activité automatisé chaque jeudi à 04h00[cite: 2].
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### Expérience Utilisateur (UI/UX)
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* [x] Thème moderne (Gemini-like) et 100% compatible smartphones.
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* [x] Refonte de la gestion des projets : séparation Épinglés (en haut) / Non Épinglés (Récents).
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* [x] Arrêt de la création automatique de nouveau projet à l'ouverture.
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* [x] Intégration permanente du logo AETHAS38 en local (Setup / Login / Dashboard).
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* [x] Indicateur visuel (Loader/Animation) signalant que l'IA AETHAS38 "réfléchit" ou travaille.
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* [x] Fonctionnalité de renommage manuel des discussions/projets.
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* [ ] Affichage natif et fluide des images directement dans le flux de la discussion.
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* [ ] Système de partage des réponses sur les réseaux et messageries externes (Facebook, WhatsApp, etc.).
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* [x] Thème moderne (Gemini-like) et 100% compatible smartphones[cite: 2].
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* [x] Refonte de la gestion des projets : séparation Épinglés (en haut) / Non Épinglés (Récents)[cite: 2].
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* [x] Arrêt de la création automatique de nouveau projet à l'ouverture[cite: 2].
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* [x] Intégration permanente du logo AETHAS38 en local (Setup / Login / Dashboard)[cite: 2].
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* [x] Indicateur visuel (Loader/Animation) signalant que l'IA AETHAS38 "réfléchit" ou travaille[cite: 2].
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* [x] Fonctionnalité de renommage manuel des discussions/projets[cite: 2].
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* [ ] Affichage natif et fluide des images directement dans le flux de la discussion[cite: 2].
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* [ ] Système de partage des réponses sur les réseaux et messageries externes (Facebook, WhatsApp, etc.)[cite: 2].
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### Moteur IA, Modèles & Fonctionnalités
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* [x] Cœur asynchrone pour la parallélisation des appels API (module `orchestrator.py`).
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* [ ] Pipeline multi-agents complet avec sélection dynamique :
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* Possibilité de sélectionner de 1 à 5 travailleurs IA en parallèle.
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* Si un seul travailleur est sélectionné, bypass automatique du prompteur et du concaténeur.
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* Si > 1 travailleur, activation de la chaîne complète (1 Prompteur ➔ N Travailleurs ➔ 1 Concaténeur).
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* [ ] Extraction, mise à jour (via tâche planifiée CRON toutes les 12h ou manuelle) et gestion des modèles depuis les API fournisseurs vers la BDD.
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* [ ] Page spécifique d'interface pour les modèles permettant l'export, l'import manuel d'un fichier d'extraction, et la sélection.
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* [ ] Extraction unitaire des retours IA.
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* [ ] Extraction/Téléchargement de la totalité d'une conversation dans des formats utiles aux différents fournisseurs (JSONL, TXT, etc.).
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* [ ] Détection et téléchargement ciblé de pièces jointes ou blocs spécifiques (Code brut, fichiers Excel `.xlsx`) générés par l'IA en respectant le nommage exact demandé.
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* [ ] Classement, filtrage (Gratuit/Payant) et catégorisation des modèles (Texte, Code, Image, Audio, Vidéo).
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* [ ] Traduction automatisée des descriptions des modèles via Ollama (local) ou Gemini.
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* [ ] Interface d'aide à la décision pour le choix des modèles selon la tâche souhaitée.
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* [ ] Mécanisme de fallback / termes génériques pour les appels API (protection contre le dépassement des quotas Gemini).
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* [x] Cœur asynchrone pour la parallélisation des appels API (module `orchestrator.py`)[cite: 2].
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* [x] Pipeline multi-agents complet avec sélection dynamique par requête :
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* Sélection de 1 à 5 travailleurs IA en parallèle[cite: 2].
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* Si un seul travailleur est sélectionné, bypass automatique du prompteur et du concaténeur[cite: 2].
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* Si > 1 travailleur, activation de la chaîne complète (1 Prompteur ➔ N Travailleurs ➔ 1 Concaténeur)[cite: 2].
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* [x] Extraction universelle multi-fournisseurs (OpenRouter, Groq, DeepSeek, Mistral, Gemini, Cloudflare) avec timeout porté à 90 secondes[cite: 2].
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* [x] Tâche planifiée (CRON) pour la mise à jour des modèles toutes les 12h (00h00 et 12h00)[cite: 2].
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* [x] Page spécifique dédiée aux modèles permettant l'export, l'import manuel d'un fichier d'extraction JSON, ainsi que le filtrage par prix, domaine et mots-clés[cite: 2].
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* [x] Extraction unitaire des retours IA et téléchargement global d'une conversation (formats TXT et JSON)[cite: 2].
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* [x] Détection et téléchargement ciblé de pièces jointes ou blocs spécifiques (Code brut, scripts, fichiers de données) générés par l'IA en respectant le nommage exact demandé[cite: 2].
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* [x] Classement, filtrage (Gratuit/Payant) et catégorisation des modèles (Texte, Code, Vision, Audio)[cite: 2].
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* [ ] Traduction automatisée des descriptions des modèles via Ollama (local) ou Gemini[cite: 2].
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* [ ] Interface d'aide à la décision pour le choix des modèles selon la tâche souhaitée[cite: 2].
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* [ ] Mécanisme de fallback / termes génériques pour les appels API (protection contre le dépassement des quotas)[cite: 2].
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+35
-26
@@ -3,6 +3,7 @@ import httpx
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from openai import AsyncOpenAI
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from fastapi import HTTPException
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from sqlalchemy.orm import Session
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from sqlalchemy.exc import IntegrityError
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from .models import SystemSettings, AIModel, FinancialLog
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from datetime import datetime, timezone
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@@ -37,7 +38,7 @@ async def sync_finances(db: Session, settings: SystemSettings):
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update_finance_db(db, "OpenRouter", balance, usage)
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except Exception as e: print(f"Erreur Finance OR: {e}")
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# Groq (Gratuit Beta)
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# Groq
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if settings.groq_api_key: update_finance_db(db, "Groq", 999.0, 0.0)
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# DeepSeek
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@@ -49,10 +50,10 @@ async def sync_finances(db: Session, settings: SystemSettings):
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update_finance_db(db, "DeepSeek", float(infos.get("total_balance", 0)), 0.0)
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except Exception: pass
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# Mistral AI (Pas de route standard simple pour le budget public, on mock)
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# Mistral AI
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if settings.mistral_api_key: update_finance_db(db, "Mistral", 0.0, 0.0)
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# Gemini (Quota lié à GCP, pas de budget direct simple via API clé)
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||||
# Gemini
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if settings.gemini_api_key: update_finance_db(db, "Gemini", 0.0, 0.0)
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try: db.commit()
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@@ -69,7 +70,9 @@ def update_finance_db(db, provider, balance, usage):
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async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type: str = "Automatique"):
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added = 0
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# TIMEOUT PASSÉ À 90 SECONDES
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# On stocke les modèles en mémoire avant de les envoyer en base pour éviter les doublons
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models_to_process = {}
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async with httpx.AsyncClient(timeout=90.0) as client:
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# 1. OpenRouter
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||||
if settings.openrouter_api_key:
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||||
@@ -78,6 +81,8 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
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||||
if resp.status_code == 200:
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||||
for item in resp.json().get("data", []):
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||||
try:
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||||
m_id = item.get("id")
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||||
if not m_id: continue
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pricing = item.get("pricing") or {}
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try: pp = float(pricing.get("prompt") or 0.0) * 1000000
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except: pp = 0.0
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@@ -85,8 +90,7 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
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except: pc = 0.0
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is_free = (pp == 0.0 and pc == 0.0)
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||||
desc = item.get("description", "Modèle OpenRouter.")[:200] + "..."
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||||
process_model(db, "openrouter", item.get("id", "inconnu"), item.get("name", "Inconnu"), desc, determine_domain(item.get("id", "")), is_free, item.get("context_length", 0), pp, pc)
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||||
added += 1
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||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "openrouter", "name": item.get("name", "Inconnu"), "desc": desc, "domain": determine_domain(m_id), "is_free": is_free, "ctx": item.get("context_length", 0), "pp": pp, "pc": pc}
|
||||
except: pass
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||||
except Exception as e: print(f"Erreur OR Models: {e}")
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||||
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||||
@@ -97,8 +101,8 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
if resp.status_code == 200:
|
||||
for item in resp.json().get("data", []):
|
||||
try:
|
||||
process_model(db, "groq", item["id"], item["id"].capitalize(), "Modèle rapide LPU Groq.", determine_domain(item["id"]), True, 8192, 0.0, 0.0)
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||||
added += 1
|
||||
m_id = item["id"]
|
||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "groq", "name": m_id.capitalize(), "desc": "Modèle rapide LPU Groq.", "domain": determine_domain(m_id), "is_free": True, "ctx": 8192, "pp": 0.0, "pc": 0.0}
|
||||
except: pass
|
||||
except Exception: pass
|
||||
|
||||
@@ -109,8 +113,8 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
if resp.status_code == 200:
|
||||
for item in resp.json().get("data", []):
|
||||
try:
|
||||
process_model(db, "deepseek", item["id"], item["id"].capitalize(), "Modèle officiel DeepSeek.", determine_domain(item["id"]), False, 64000, 0.14, 0.28)
|
||||
added += 1
|
||||
m_id = item["id"]
|
||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "deepseek", "name": m_id.capitalize(), "desc": "Modèle officiel DeepSeek.", "domain": determine_domain(m_id), "is_free": False, "ctx": 64000, "pp": 0.14, "pc": 0.28}
|
||||
except: pass
|
||||
except Exception: pass
|
||||
|
||||
@@ -121,8 +125,8 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
if resp.status_code == 200:
|
||||
for item in resp.json().get("data", []):
|
||||
try:
|
||||
process_model(db, "mistral", item["id"], item["id"].capitalize(), "Modèle officiel Mistral AI.", determine_domain(item["id"]), False, 32000, 0.2, 0.6)
|
||||
added += 1
|
||||
m_id = item["id"]
|
||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "mistral", "name": m_id.capitalize(), "desc": "Modèle officiel Mistral AI.", "domain": determine_domain(m_id), "is_free": False, "ctx": 32000, "pp": 0.2, "pc": 0.6}
|
||||
except: pass
|
||||
except Exception: pass
|
||||
|
||||
@@ -135,9 +139,7 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
try:
|
||||
m_id = item["name"].replace("models/", "")
|
||||
desc = item.get("description", "Modèle Google Gemini.")[:200] + "..."
|
||||
ctx = item.get("inputTokenLimit", 32000)
|
||||
process_model(db, "gemini", m_id, item.get("displayName", m_id), desc, determine_domain(m_id), True, ctx, 0.0, 0.0)
|
||||
added += 1
|
||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "gemini", "name": item.get("displayName", m_id), "desc": desc, "domain": determine_domain(m_id), "is_free": True, "ctx": item.get("inputTokenLimit", 32000), "pp": 0.0, "pc": 0.0}
|
||||
except: pass
|
||||
except Exception: pass
|
||||
|
||||
@@ -151,11 +153,27 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
try:
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||||
m_id = item.get("name")
|
||||
desc = item.get("description", "Modèle Cloudflare Workers AI.")[:200] + "..."
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||||
process_model(db, "cloudflare", m_id, m_id.split("/")[-1], desc, determine_domain(m_id), True, 4096, 0.0, 0.0)
|
||||
added += 1
|
||||
models_to_process[m_id] = {"provider": "cloudflare", "name": m_id.split("/")[-1], "desc": desc, "domain": determine_domain(m_id), "is_free": True, "ctx": 4096, "pp": 0.0, "pc": 0.0}
|
||||
except: pass
|
||||
except Exception: pass
|
||||
|
||||
# --- Phase d'enregistrement sécurisée ---
|
||||
for m_id, data in models_to_process.items():
|
||||
try:
|
||||
existing = db.query(AIModel).filter(AIModel.model_id == m_id).first()
|
||||
if existing:
|
||||
existing.pricing_prompt = data["pp"]; existing.pricing_completion = data["pc"]; existing.is_free = data["is_free"]; existing.last_updated = datetime.now(timezone.utc)
|
||||
else:
|
||||
db.add(AIModel(provider=data["provider"], model_id=m_id, name=data["name"], description_fr=data["desc"], domain=data["domain"], is_free=data["is_free"], context_length=data["ctx"], pricing_prompt=data["pp"], pricing_completion=data["pc"]))
|
||||
added += 1
|
||||
# Commit très fréquent pour éviter les gros blocs qui plantent
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||||
if added % 50 == 0:
|
||||
db.commit()
|
||||
except IntegrityError:
|
||||
db.rollback() # Si conflit, on annule cette insertion et on continue
|
||||
except Exception:
|
||||
db.rollback()
|
||||
|
||||
try:
|
||||
settings.last_sync_date = datetime.now(timezone.utc)
|
||||
settings.last_sync_type = sync_type
|
||||
@@ -167,15 +185,6 @@ async def sync_providers_models(db: Session, settings: SystemSettings, sync_type
|
||||
await sync_finances(db, settings)
|
||||
return {"status": "success", "models_processed": added}
|
||||
|
||||
def process_model(db, provider, mod_id, name, desc, domain, is_free, ctx, pp, pc):
|
||||
try:
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existing = db.query(AIModel).filter(AIModel.model_id == mod_id).first()
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if existing:
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existing.pricing_prompt = pp; existing.pricing_completion = pc; existing.is_free = is_free; existing.last_updated = datetime.now(timezone.utc)
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else:
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db.add(AIModel(provider=provider, model_id=mod_id, name=name, description_fr=desc, domain=domain, is_free=is_free, context_length=ctx, pricing_prompt=pp, pricing_completion=pc))
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except Exception: pass
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def get_client_for_model(db: Session, model_id: str, settings: SystemSettings):
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"""Récupère dynamiquement le bon client OpenAI en fonction du fournisseur du modèle."""
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model_db = db.query(AIModel).filter(AIModel.model_id == model_id).first()
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Reference in new issue
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