feat: ajout du système de rotation de logs (7j), correction du modèle générique OpenRouter, création du Wiki et préparation BDD modèles/finances
Build and Push Docker Image / build-and-push (push) Successful in 44s

This commit is contained in:
xavier committed 2026-10-07 14:31:46 +02:00
1 parent f794937fd8
commit 6f7e3efd6e
4 files changed
+94 -40

No files matched your search

+20
View File
@@ -0,0 +1,20 @@
# 📚 WIKI AETHAS38 - Configuration des Fournisseurs IA
Ce document détaille la procédure pour obtenir les clés API avec les droits complets (Inférence + Accès financier) nécessaires au fonctionnement de l'Orchestrateur AETHAS38.
## 1. OpenRouter (Prioritaire)
OpenRouter agit comme un agrégateur. C'est le fournisseur recommandé car il permet d'accéder à presque tous les modèles (y compris Gemini, Claude, Llama) avec un seul portefeuille prépayé.
* **Obtenir la clé API :** Allez sur [OpenRouter Keys](https://openrouter.ai/keys). Créez une clé standard sans limite de crédit pour permettre à AETHAS38 de requêter les modèles.
* **Accès Financier (Management Key) :** Pour que AETHAS38 lise votre solde en temps réel, vous devez générer une clé spécifique d'administration (Management Key) sur la même page, ou accorder les droits `read_balance` à votre clé API principale selon les dernières mises à jour de leur interface.
## 2. Google Gemini Studio
* **Obtenir la clé API :** Rendez-vous sur [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey).
* **Levée des quotas :** Par défaut, la clé est gratuite mais soumise à des limites strictes (ex: 15 requêtes/minute) qui bloqueront le travail en parallèle d'AETHAS38. Pour un accès total, liez votre projet AI Studio à un compte de facturation Google Cloud Platform (GCP).
## 3. DeepSeek & Groq
* **DeepSeek :** [DeepSeek Platform](https://platform.deepseek.com/api_keys). Facturation à l'usage (Token). Il faut provisionner le compte par carte bancaire (Top-up).
* **Groq :** [Groq Console](https://console.groq.com/keys). Actuellement en phase gratuite avec quotas de requêtes très élevés, idéal pour les travailleurs de base de l'orchestrateur.
## 4. Cloudflare Workers AI & HuggingFace
* **Cloudflare :** [Cloudflare Dash](https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens). Créez un token personnalisé avec la permission `Workers AI : Read/Write`. L'ID de compte (Account ID) est visible dans la barre latérale droite de l'aperçu de la zone.
* **HuggingFace :** [HF Settings](https://huggingface.co/settings/tokens). Générez un token *Fine-Grained* et cochez les permissions liées à l'`Inference API` pour permettre l'exécution des modèles serverless.