feat: intégration du parsing backend (PDF, Excel, VBA) et gestion sécurisée des champs prompteur/concaténeur vides dans les templates

backend/main.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from fastapi.responses import RedirectResponse, FileResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from sqlalchemy.orm import Session
 from typing import List
-import os, json, asyncio, shutil
+import os, json, asyncio, shutil, base64, io
 from datetime import datetime
 import pytz
 
@@ -147,7 +147,59 @@ async def create_message(project_id: int, message: MessageCreate, db: Session =
     if message.files:
         files_text = ""
         for f in message.files:
-            files_text += f"\n\n[Fichier attaché : {f.name}]\n```\n{f.content}\n```"
+            content = f.content
+            if content.startswith("data:"):
+                try:
+                    header, b64data = content.split(",", 1)
+                    file_bytes = base64.b64decode(b64data)
+                    ext = f.name.split('.')[-1].lower()
+                    extracted_text = ""
+
+                    if ext == 'pdf':
+                        try:
+                            import PyPDF2
+                            reader = PyPDF2.PdfReader(io.BytesIO(file_bytes))
+                            extracted_text = "\n".join([page.extract_text() for page in reader.pages if page.extract_text()])
+                        except ImportError:
+                            extracted_text = "[Erreur: L'administrateur doit exécuter 'pip install PyPDF2' sur le serveur pour lire les PDF.]"
+                    
+                    elif ext in ['xls', 'xlsx', 'xlsm', 'xlsb']:
+                        try:
+                            import openpyxl
+                            wb = openpyxl.load_workbook(io.BytesIO(file_bytes), data_only=False)
+                            for sheet_name in wb.sheetnames:
+                                sheet = wb[sheet_name]
+                                extracted_text += f"\n--- Feuille : {sheet_name} ---\n"
+                                for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
+                                    row_vals = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row]
+                                    if any(row_vals):
+                                        extracted_text += "\t".join(row_vals) + "\n"
+                            
+                            # Extraction des Macros VBA
+                            if ext in ['xlsm', 'xlsb', 'xls']:
+                                try:
+                                    from oletools.olevba import VBA_Parser
+                                    vbaparser = VBA_Parser("filename", data=file_bytes)
+                                    if vbaparser.detect_vba_macros():
+                                        extracted_text += "\n\n--- MACROS VBA DETECTEES ---\n"
+                                        for (filename, stream_path, vba_filename, vba_code) in vbaparser.extract_macros():
+                                            extracted_text += f"\n// Module: {vba_filename}\n{vba_code}\n"
+                                except ImportError:
+                                    extracted_text += "\n[Extraction VBA impossible: L'administrateur doit exécuter 'pip install oletools' sur le serveur.]\n"
+                                except Exception as e:
+                                    extracted_text += f"\n[Erreur de lecture VBA interne: {str(e)}]\n"
+
+                        except ImportError:
+                            extracted_text = "[Erreur: L'administrateur doit exécuter 'pip install openpyxl' sur le serveur pour lire Excel.]"
+                    else:
+                        extracted_text = f"[Fichier binaire non supporté textuellement : {f.name}]"
+                    
+                    files_text += f"\n\n[Fichier attaché : {f.name}]\n```text\n{extracted_text}\n```"
+                except Exception as e:
+                    files_text += f"\n\n[Fichier attaché : {f.name} - ERREUR DE DECODAGE: {str(e)}]"
+            else:
+                files_text += f"\n\n[Fichier attaché : {f.name}]\n```\n{content}\n```"
+        
         final_content = message.content + files_text
 
     db.add(Message(role=message.role, content=final_content, project_id=project_id))

backend/orchestrator.py

@@ -16,10 +16,9 @@ def determine_domain(model_id: str) -> str:
     return "Texte Polyvalent"
 
 async def translate_en_to_fr(client: httpx.AsyncClient, text: str) -> str:
-    """Traduit automatiquement l'anglais vers le français via l'API publique Google Translate."""
     if not text: return "Aucune description fournie."
     try:
-        short_text = text[:300].strip() # Limite stricte pour l'API gratuite
+        short_text = text[:300].strip()
         url = f"https://translate.googleapis.com/translate_a/single?client=gtx&sl=en&tl=fr&dt=t&q={urllib.parse.quote(short_text)}"
         resp = await client.get(url, timeout=4.0)
         if resp.status_code == 200:
@@ -205,7 +204,10 @@ async def run_orchestrator(db: Session, history: list, settings: SystemSettings,
 
     final_response = ""
     try:
-        p_mod = config.get("prompter", "gemini-3.5-flash-lite")
+        # Fallback sécurisé en cas de champ vide
+        p_mod = config.get("prompter")
+        if not p_mod: p_mod = "gemini-3.5-flash-lite"
+        
         p_client, p_prov = get_client_for_model(db, p_mod, settings)
         prompt_system = "You are an expert prompt engineer. Translate and optimize the user request into clear, precise English tailored for AI execution."
         optimized = await ask_agent(p_client, p_mod, [{"role": "system", "content": prompt_system}, {"role": "user", "content": user_prompt}], p_prov)
@@ -222,7 +224,9 @@ async def run_orchestrator(db: Session, history: list, settings: SystemSettings,
                 w_tasks.append(ask_agent(w_client, w, formatted_history + [{"role": "user", "content": optimized}], w_prov))
             responses = await asyncio.gather(*w_tasks, return_exceptions=True)
 
-        c_mod = config.get("concatenator", "gemini-3.5-flash-lite")
+        c_mod = config.get("concatenator")
+        if not c_mod: c_mod = "gemini-3.5-flash-lite"
+        
         c_client, c_prov = get_client_for_model(db, c_mod, settings)
         
         concat_system = (
@@ -233,7 +237,7 @@ async def run_orchestrator(db: Session, history: list, settings: SystemSettings,
             "You may translate code comments into French if appropriate, but leave code syntax strictly intact."
         )
         
-        synth = f"User Request: {user_prompt}\n\n" + "\n".join([f"--- EXPERT {i+1} ---\n{r}" for i, r in enumerate(responses)])
+        synth = f"User Request: {user_prompt}\n\n" + "\n".join([f"--- EXPERT {i+1} ---\n{str(r)}" for i, r in enumerate(responses)])
         final_response = await ask_agent(c_client, c_mod, [{"role": "system", "content": concat_system}, {"role": "user", "content": synth}], c_prov)
 
     except Exception as e:

frontend/dashboard.html

@@ -369,7 +369,7 @@
                         <div class="border-r border-black p-1.5 bg-gray-800 flex flex-col justify-center">
                             <label class="block text-[9px] text-gray-400 mb-1">PROMPTEUR</label>
                             <select v-model="selectedPrompter" class="w-full bg-aethas-dark border border-gray-700 rounded text-gray-200 text-[10px] p-1 outline-none truncate">
-                                <option value="gemini-3.5-flash-lite">Gemini Flash</option>
+                                <option value="">(Par défaut)</option>
                                 <option v-for="m in getFilteredModelsForCol(colPricing, colDomain, selectedPrompter)" :key="m.model_id" :value="m.model_id">{{ m.name || m.model_id }}</option>
                             </select>
                         </div>
@@ -377,7 +377,7 @@
                         <div class="p-1.5 bg-gray-800 flex flex-col justify-center">
                             <label class="block text-[9px] text-aethas-purple mb-1">CONCATENEUR</label>
                             <select v-model="selectedConcatenator" class="w-full bg-aethas-dark border border-gray-700 rounded text-gray-200 text-[10px] p-1 outline-none truncate">
-                                <option value="gemini-3.5-flash-lite">Gemini Flash</option>
+                                <option value="">(Par défaut)</option>
                                 <option v-for="m in getFilteredModelsForCol(colPricing, colDomain, selectedConcatenator)" :key="m.model_id" :value="m.model_id">{{ m.name || m.model_id }}</option>
                             </select>
                         </div>
@@ -444,9 +444,9 @@
             const colPricing = ref("");
             const colDomain = ref("");
 
-            const workers = ref(["gemini-3.5-flash-lite", "", "", "", ""]);
+            const workers = ref(["", "", "", "", ""]);
-            const selectedPrompter = ref("gemini-3.5-flash-lite");
+            const selectedPrompter = ref("");
-            const selectedConcatenator = ref("gemini-3.5-flash-lite");
+            const selectedConcatenator = ref("");
 
             const attachedFiles = ref([]); 
 
@@ -473,8 +473,7 @@
                     return matchDomain && matchPrice;
                 });
                 
-                // Injection dynamique pour empêcher les cases vides si le modèle n'est pas dans les filtres
+                if (currentSelectedId && currentSelectedId.trim() !== "") {
-                if (currentSelectedId && currentSelectedId.trim() !== "" && currentSelectedId !== "gemini-3.5-flash-lite") {
                     const exists = filtered.find(m => m.model_id === currentSelectedId);
                     if (!exists) {
                         const original = modelInfo.models.find(m => m.model_id === currentSelectedId);
@@ -546,7 +545,7 @@
             };
 
             const downloadTemplate = () => {
-                const templateContent = `# AETHAS38 - Configuration Multi-Agents\n\n**Rappel important :**\n- **Prompteur :** Le système de l'orchestrateur utilisera ce modèle pour traduire et optimiser votre requête initiale en ANGLAIS (langue native des IA).\n- **Concaténeur :** Le système utilisera ce modèle pour regrouper les réponses des travailleurs et traduire la synthèse finale en FRANÇAIS (en préservant le code brut).\n\n## Sélection des Modèles\nRenseignez l'ID exact du modèle (ex: gemini-3.5-flash-lite, mistralai/mistral-large-4-0). Laissez vide si inutilisé.\n\n- Prompteur : gemini-3.5-flash-lite\n- Travailleur 1 : \n- Travailleur 2 : \n- Travailleur 3 : \n- Travailleur 4 : \n- Travailleur 5 : \n- Concaténeur : gemini-3.5-flash-lite\n`;
+                const templateContent = `# AETHAS38 - Configuration Multi-Agents\n\n**Rappel important :**\n- **Prompteur :** Le système de l'orchestrateur utilisera ce modèle pour traduire et optimiser votre requête initiale en ANGLAIS (langue native des IA).\n- **Concaténeur :** Le système utilisera ce modèle pour regrouper les réponses des travailleurs et traduire la synthèse finale en FRANÇAIS (en préservant le code brut).\n\n## Sélection des Modèles\nRenseignez l'ID exact du modèle (ex: gemini-3.5-flash-lite, mistralai/mistral-large-4-0). Laissez vide si inutilisé.\n\n- Prompteur : \n- Travailleur 1 : \n- Travailleur 2 : \n- Travailleur 3 : \n- Travailleur 4 : \n- Travailleur 5 : \n- Concaténeur : \n`;
                 downloadFile(templateContent, 'aethas38-config-agents.md');
             };
 
@@ -557,7 +556,6 @@
                 reader.onload = (e) => {
                     const content = e.target.result;
                     
-                    // Regex hyper souple pour ignorer la casse, les espaces bizarres et les accents
                     const extractModel = (key) => {
                         const safeKey = key.replace(/[éèe]/gi, '[éèe]');
                         const regex = new RegExp(`-\\s*${safeKey}\\s*:\\s*([^\\r\\n]*)`, 'i');
@@ -571,14 +569,9 @@
                     const w4 = extractModel('Travailleur 4');
                     const w5 = extractModel('Travailleur 5');
 
-                    // Réassignation complète du tableau pour garantir la réactivité Vue.js
                     workers.value = [w1, w2, w3, w4, w5];
-
+                    selectedPrompter.value = extractModel('Prompteur');
-                    const p = extractModel('Prompteur');
+                    selectedConcatenator.value = extractModel('Concateneur');
-                    selectedPrompter.value = p !== "" ? p : 'gemini-3.5-flash-lite';
-
-                    const c = extractModel('Concateneur');
-                    selectedConcatenator.value = c !== "" ? c : 'gemini-3.5-flash-lite';
 
                     alert("Configuration IA importée et appliquée avec succès !");
                 };
@@ -631,10 +624,19 @@
 
             const processFile = (file) => {
                 const reader = new FileReader();
+                const textExts = ['.txt', '.md', '.csv', '.json', '.py', '.js', '.html', '.css', '.xml', '.yml', '.yaml', '.sh', '.bat', '.ps1', '.ini', '.cfg', '.conf', '.log'];
+                const isText = textExts.some(ext => file.name.toLowerCase().endsWith(ext)) || file.type.startsWith('text/');
+                
                 reader.onload = (e) => {
                     attachedFiles.value.push({ name: file.name, content: e.target.result });
                 };
+
+                // Les fichiers binaires (PDF, Excel, etc.) sont lus en Base64 pour que Python s'en charge.
+                if (isText) {
                     reader.readAsText(file);
+                } else {
+                    reader.readAsDataURL(file);
+                }
             };
 
             const removeFile = (index) => { attachedFiles.value.splice(index, 1); };
@@ -688,7 +690,13 @@
                     } else { 
                         const err = await response.json(); alert("Erreur API IA : " + err.detail); 
                     }
-                } catch (error) {} finally { isAiThinking.value = false; scrollToBottom(); nextTick(()=>lucide.createIcons()); }
+                } catch (error) {
+                    alert("Erreur locale lors de l'envoi : " + error.message);
+                } finally { 
+                    isAiThinking.value = false; 
+                    scrollToBottom(); 
+                    nextTick(()=>lucide.createIcons()); 
+                }
             };
 
             const changePassword = async () => {

requirements.txt

@@ -15,3 +15,6 @@ openai
 httpx
 python-multipart
 pytz
+PyPDF2
+openpyxl
+oletools